AI-vejledning 2025, Juli

Numpy.asarray () i Python med eksempel

Numpy.asarray () i Python med eksempel

Asarray Funktionen asarray () bruges, når du vil konvertere en input til en matrix. Input coudl være en lister, tuple, ndarray osv. Syntaks: numpy.asarray (data, dtype = Ingen, rækkefølge = Ingen) (kilde) Her,

Numpy.linspace () og numpy.logspace () i Python med eksempel

Numpy.linspace () og numpy.logspace () i Python med eksempel

Linspace Linspace giver jævnt fordelt prøver. Syntaks: numpy.linspace (start, stop, num, slutpunkt) Her, Start: Startværdi af sekvensen Stop: Sekvens slutværdi Num: Antal prøver, der skal ge

Sådan downloades & Installer TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Sådan downloades & Installer TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

I denne vejledning forklarer vi, hvordan du installerer TensorFlow med Anaconda. Du lærer, hvordan du bruger TensorFlow med Jupyter. Jupyter er en notebook-fremviser.

Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med eksempel

Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med eksempel

Hvad er np.zeros og np.ones? Du kan oprette en matrix fuld af nuller eller ener ved hjælp af henholdsvis np.zeros og np.one. Det kan bruges, når du initialiserede vægtene under den første iteration

Numpy.hstack () og numpy.vstack () i Python med eksempel

Numpy.hstack () og numpy.vstack () i Python med eksempel

Hvad er hstack? Med hstack kan du åbne data vandret. Dette er en meget overbevisende funktion i Numpy. Lad os studere det med et eksempel: ## Horitzontal Stack import numpy som np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () og numpy.flatten () i Python

Numpy.reshape () og numpy.flatten () i Python

Omform data I nogle tilfælde er du nødt til at omforme dataene fra bred til lang. Du kan bruge omformningsfunktionen til dette. Syntaksen er numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Her, a: Array at du w

Python Numpy Array Tutorial

Python Numpy Array Tutorial

Hvad er Python Numpy Array? NumPy-arrays er lidt ligesom Python-lister, men stadig meget forskellige på samme tid. For de af jer, der er nye med emnet, lad os præcisere, hvad det præcist er, og wh

Seq2seq (sekvens til sekvens) Model med PyTorch

Seq2seq (sekvens til sekvens) Model med PyTorch

Hvad er NLP? NLP eller Natural Language Processing er en af ​​de populære grene af kunstig intelligens, der hjælper computere med at forstå, manipulere eller reagere på et menneske på deres naturlige sprog.

Sådan installeres NumPy

Sådan installeres NumPy

Sådan installeres NumPy? For at installere NumPy-biblioteket, se vores vejledning Sådan installeres TensorFlow. NumPy er som standard installeret med Anaconda. I fjerntliggende tilfælde er NumPy ikke installeret - Du kan installere N

Word Embedding Tutorial: word2vec ved hjælp af Gensim (EKSEMPEL)

Word Embedding Tutorial: word2vec ved hjælp af Gensim (EKSEMPEL)

Hvad er ordindlejring? Ordindlejring er en type ordrepræsentation, der gør det muligt at forstå ord med lignende betydning af maskinlæringsalgoritmer. Teknisk set er det en kortlægning af

Mærkning af problemer og skjult Markov-model

Mærkning af problemer og skjult Markov-model

Mærkning af sætninger Mærkning af sætninger i bredere forstand henviser til tilføjelsen af ​​etiketter til verbet, substantiv osv. I sammenhæng med sætningen. Identifikation af POS-tags er en kompliceret proces. Således g

Stemming og lemmatisering med Python NLTK

Stemming og lemmatisering med Python NLTK

Hvad er stemming? Stemming er en slags normalisering af ord. Normalisering er en teknik, hvor et sæt ord i en sætning konverteres til en sekvens for at forkorte dens opslag. De ord, som ha

WordNet med NLTK: Find synonymer til ord i Python

WordNet med NLTK: Find synonymer til ord i Python

Hvad er Wordnet? Wordnet er en NLTK corpus-læser, en leksikalsk database til engelsk. Det kan bruges til at finde betydningen af ​​ord, synonym eller antonym. Man kan definere det som en semantisk orienteret diktion

POS-tagging med NLTK og Chunking i NLP (EKSEMPLER)

POS-tagging med NLTK og Chunking i NLP (EKSEMPLER)

POS-tagging Dele af tale Mærkning er ansvarlig for at læse teksten på et sprog og tildele noget specifikt token (Dele af tale) til hvert ord. fx Input: Alt for at tillade os. Output: (('

NLTK Tokenize: Ord og sætninger Tokenizer med eksempel

NLTK Tokenize: Ord og sætninger Tokenizer med eksempel

Hvad er tokenisering? Tokenisering er den proces, hvor stor mængde tekst opdeles i mindre dele kaldet tokens. Naturlig sprogbehandling bruges til opbygning af applikationer såsom tekst

17 BEDSTE datalogibøger (2021-opdatering)

17 BEDSTE datalogibøger (2021-opdatering)

Datavidenskab er det område af undersøgelsen, der involverer udtræk af indsigt fra store mængder data ved brug af forskellige videnskabelige metoder, algoritmer og processer. Det hjælper dig med at opdage skjult pat

Sådan downloades & Installer NLTK på Windows / Mac

Sådan downloades & Installer NLTK på Windows / Mac

I denne vejledning lærer du - Installation af NLTK i Windows Installation af Python i Windows Installation af NLTK i Mac / Linux Installation af NLTK gennem Anaconda NLTK-datasæt Sådan downloades alle pakker med NL

20 bedste AI (kunstig intelligens) bøger til begyndere i 2021

20 bedste AI (kunstig intelligens) bøger til begyndere i 2021

Kunstig intelligens er den nyeste teknologiske tendens, som mange mennesker ønsker at lære det. Der er så meget læringsmateriale tilgængeligt online til AI, at det er svært at vælge den rigtige bog til at lære AI

PyTorch Transfer Learning til Deep Learning med eksempel

PyTorch Transfer Learning til Deep Learning med eksempel

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning er en teknik til at bruge en uddannet model til at løse en anden relateret opgave.

Keras vs Tensorflow: Must Know Differences!

Keras vs Tensorflow: Must Know Differences!

Hvad er Tensor flow? TensorFlow er et open source deep learning-bibliotek, der er udviklet og vedligeholdt af Google. Det tilbyder dataflow-programmering, der udfører en række maskinindlæringsopgaver. Det

Top 62 Data Engineer Interview Spørgsmål & Svar

Top 62 Data Engineer Interview Spørgsmål & Svar

Her er hyppigt stillede spørgsmål om dataingeniørinterview for nybegyndere såvel som erfarne kandidater for at få det rigtige job. 1) Forklar datateknik. Data engineering er et udtryk, der bruges i store dat

55+ bedste gratis statistikkurser i 2021

55+ bedste gratis statistikkurser i 2021

Statistik, taleknusing og datavidenskab er den færdighed, man især har med fremkomsten af ​​dyb læring og neurale netværk. Arbejde med massive datasæt med tal og udlede mening

Bedste 41 datalogikurser i 2021

Bedste 41 datalogikurser i 2021

Datalogi er blevet en de facto tilgang til at tackle videnskabelige og forretningsmæssige problemer. I henhold til en rapport fra IBM vil efterspørgslen efter dataforskere stige med 28% inden 2020. Der er masser af spænding i t

Top 50 Data Science Interview Spørgsmål og svar

Top 50 Data Science Interview Spørgsmål og svar

1. Hvad er datalogi? Datalogi er en kombination af algoritmer, værktøjer og maskinlæringsteknik, som hjælper dig med at finde fælles skjulte mønstre fra de givne rådata

Data Science vs Machine Learning: Skal kende forskelle!

Data Science vs Machine Learning: Skal kende forskelle!

Hvad er datalogi? Datavidenskab er det område af undersøgelsen, der involverer udtræk af indsigt fra store mængder data ved brug af forskellige videnskabelige metoder, algoritmer og processer. Det hjælper dig med t

20 Bedste AI Chatbots (Artificial Intelligence Chatbot) i 2021

20 Bedste AI Chatbots (Artificial Intelligence Chatbot) i 2021

AI chatbot er en software, der kan simulere en brugersamtale med et naturligt sprog gennem messaging-applikationer. Det øger brugerens svarprocent ved at være tilgængelig 24/7 på dit websted. AI Chatb

Top 50 Machine Learning Interview Spørgsmål & Svar

Top 50 Machine Learning Interview Spørgsmål & Svar

1) Hvad er maskinindlæring? Maskinindlæring er en gren af ​​datalogi, der beskæftiger sig med systemprogrammering for automatisk at lære og forbedre med erfaring. For eksempel: Robotter er

Forvirringsmatrix i maskinindlæring med EKSEMPEL

Forvirringsmatrix i maskinindlæring med EKSEMPEL

Hvad er forvirringsmatrix? En forvirringsmatrix er en målingsteknik til maskinindlæring. Det er en slags tabel, der hjælper dig med at kende klassens præstationer

Fuzzy Logic Tutorial: Hvad er, arkitektur, anvendelse, eksempel

Fuzzy Logic Tutorial: Hvad er, arkitektur, anvendelse, eksempel

Hvad er uklar logik? Udtrykket uklar betyder ting, der ikke er meget klare eller vage. I det virkelige liv kan vi støde på en situation, hvor vi ikke kan afgøre, om udsagnet er sandt eller falsk. På det ti

Overvåget vs ikke-overvåget læring: Nøgleforskelle

Overvåget vs ikke-overvåget læring: Nøgleforskelle

Hvad er Supervised Machine Learning? I Overvåget læring træner du maskinen ved hjælp af data, der er godt & quot; mærket. & Quot; Det betyder, at nogle data allerede er tagget med det rigtige svar. Det kan sammenlignes