AI-vejledning 2025, Juli

Googles TensorFlow er et open source og mest populært deep learning-bibliotek til forskning og produktion. Denne e-bog dækker det grundlæggende for at fremme emner som lineær regression, klassifikator, oprette, træne en

Hvad er en autokoder? En autoencoder er et godt værktøj til at genskabe et input. I et enkelt ord tager maskinen, lad os sige et billede, og kan producere et nært beslægtet billede. Input i denne slags

TensorFlow er et open source deep-learning bibliotek, der er udviklet og vedligeholdt af Google. Det tilbyder dataflow-programmering, der udfører en række maskinindlæringsopgaver. Det blev bygget til at køre på m

R er et programmeringssprog udviklet af Ross Ihaka og Robert Gentleman i 1993. Sproget har et omfattende katalog over statistiske og grafiske metoder. Det inkluderer maskinindlæring algor

Hvad er Convolutional Neural Network? Convolutionsneurale netværk, også kendt som convnets eller CNN, er en velkendt metode i computersynsapplikationer. Denne type arkitektur er dominerende for reco

Formålet med denne tutorial er at gøre et datasæt lineært adskilt. Selvstudiet er opdelt i to dele: FunktionstransformationTræn en kerneklassifikator med Tensorflow I den første del vil du

Hvad er lineær klassifikator? De to mest almindelige overvågede læringsopgaver er lineær regression og lineær klassifikator. Lineær regression forudsiger en værdi, mens den lineære klassifikator forudsiger en klasse. T

I denne vejledning lærer du, hvordan du kontrollerer dataene og forbereder dem til at skabe en lineær regressionsopgave. Denne tutorial er opdelt i to dele: Se efter interaktionTest modellen I den foregående tu

Lineær regression I denne tutorial lærer du grundlæggende principper for lineær regression og maskinindlæring generelt. TensorFlow giver værktøjer til at have fuld kontrol over beregningerne. Dette er gør

I denne vejledning lærer du: Importer CSV-gruppeaf Import CSV Under TensorFlow-tutorial bruger du voksendatasættet. Det bruges ofte med klassificeringsopgave. Den er tilgængelig i denne URL h

EnsorFlow Basics: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Operatører I denne vejledning lærer vi TensorFlow Basics som Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholders, Graph, & Sessioner. Vi bruger følgende kommandoer tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R er et programmeringssprog, der i vid udstrækning bruges af dataforskere og større virksomheder som Google, Airbnb, Facebook osv. Til dataanalyse. Dette er en komplet e-bog om R for begyndere og dækker det grundlæggende

Hvad er TensorFlow? I øjeblikket er Googles TensorFlow det mest berømte dyb læringsbibliotek i verden. Google-produkt bruger maskinindlæring i alle sine produkter til at forbedre søgemaskinen, tran

Histogram er en type søjlediagram, der bruges til at repræsentere statistisk information ved hjælp af søjler for at vise frekvensfordelingen af ​​kontinuerlige data. Det angiver antallet af observationer, der ligger mellem værdiområdet, der er kendt som klasse eller bin.

Hvad er SAS? SAS står for Statistical Analysis Software, der bruges til Data Analytics. Det hjælper dig med at bruge kvalitative teknikker og processer, der giver dig mulighed for at forbedre medarbejdernes produktivitet a

Hvad er beslutningstræer? Beslutningstræer er alsidige maskinlæringsalgoritmer, der kan udføre både klassificerings- og regressionsopgaver. De er meget stærke algoritmer, der er i stand til at passe komplette

Maskinindlæring Maskinindlæring er ved at blive udbredt blandt dataloger og distribueres i hundredvis af produkter, du bruger dagligt. En af de første ML-applikationer var spamfilter. Følgende er andre

Data kunne eksistere i forskellige formater. For hvert format har R en bestemt funktion og argument. Denne tutorial forklarer, hvordan du importerer data til R. I denne tutorial lærer du Læs CSV-læse Excel-filer

Et søjlediagram er en fantastisk måde at vise kategoriske variabler på x-aksen. Denne type graf angiver to aspekter i y-aksen. Den første tæller antallet af forekomst mellem grupper. Den anden tæller

Denne vejledning sigter mod at introducere funktionssamlingen Apply (). Funktionen Apply () er den mest basale i hele samlingen. Vi lærer også sapply (), lapply () og tapply (). Anvend indsamling ca.

En sløjfe er en erklæring, der fortsætter med at køre, indtil en betingelse er opfyldt. Syntaksen for et stykke løkke er følgende: while (betingelse) (Exp) Bemærk: Husk at skrive en afsluttende tilstand på et eller andet tidspunkt

Hvad er en dataramme? En dataramme er en liste over vektorer, der har samme længde. En matrix indeholder kun én datatype, mens en dataramme accepterer forskellige datatyper (numerisk, tegn, faktor,

En for-løkke er meget værdifuld, når vi har brug for at gentage en liste over elementer eller en række numre. Loop kan bruges til at gentage en liste, dataramme, vektor, matrix eller ethvert andet objekt. Seler a

Dot Product Numpy er et kraftigt bibliotek til beregning af matricer. For eksempel kan du beregne prikproduktet med np.dot Syntaks numpy.dot (x, y, out = Ingen) Her, x, y: Input arrays. x og y begge skulle

I denne vejledning lærer du: Grundlæggende datatyper Variabler Vektorer Aritmetiske operatører Logiske operatører Grundlæggende datatyper R fungerer med adskillige datatyper, herunder ScalarsVectors (numerisk, char

R er et programmeringssprog. For at bruge R skal vi installere et integreret udviklingsmiljø (IDE). Rstudio er den bedste tilgængelige IDE, da den er brugervenlig, open source og er en del af Anaconda

Matrixmultiplikation Numpu matmul () -funktionen bruges til at returnere matrixproduktet med 2 arrays. Sådan fungerer det 1) 2-D arrays, det returnerer det normale produkt 2) Dimensioner & GT; 2, produktet er trea

NumPy har en hel del nyttige statistiske funktioner til at finde minimum, maksimum, percentil standardafvigelse og varians osv. Fra de givne elementer i arrayet. Funktionerne forklares som f

Indeksering og udskæring Udskæring af data er trivielt med følelsesløs. Vi udskærer matricen & quot; e & quot ;. Bemærk, at i Python skal du bruge parenteser til at returnere rækkerne eller kolonnerne ## Skiveimport numpy som np e =

Hvor er Arranger? Nogle gange vil du oprette værdier, der er jævnt fordelt inden for et defineret interval. For eksempel vil du oprette værdier fra 1 til 10; du kan bruge numpy.arange () -funktionen Syntaks