R er et programmeringssprog udviklet af Ross Ihaka og Robert Gentleman i 1993. Sproget har et omfattende katalog over statistiske og grafiske metoder. Det inkluderer maskinindlæringsalgoritmer, lineær regression, tidsserier osv.
Her er en kurateret liste over Top R-programmeringsbøger, der skal være en del af enhver nybegynder til avanceret R-sprogbibliotek.
1) R for datalogi: Import, rydde, transformere, visualisere og model data
R for datavidenskab er en bog skrevet af Hadley Wickham (forfatter), Garrett Grolemund. Bogen guider dig gennem trinene til import, udforskning og modellering af dine data.
Dette referencemateriale giver også en komplet forståelse af datavidenskabscyklussen i stort billede. Du lærer også de grundlæggende værktøjer, du har brug for til at styre detaljerne i R-implementering. Hver sektion, der er inkluderet i denne bog, er parret med øvelser, der hjælper dig med at øve det, du har lært undervejs.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon2) Opdagelse af statistik ved hjælp af R
Opdage statistik ved hjælp af R er en bog skrevet af Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Bogen er skrevet i en usædvanlig stil, og den følger en banebrydende struktur og pædagogisk tilgang.
Dette referencemateriale er forbedret med en rollebesætning af tegn, der hjælper læseren på vej. Bogen dækker hundredvis af eksempler, egenvurdering og yderligere webstedsmateriale til alle, der ønsker at lære mere.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon3) Kunsten med R-programmering: En runde i statistisk softwaredesign
The Art of R Programming er en bog skrevet af Jared P. Lander. Bogen hjælper med at dække grundlæggende datatyper, datastrukturer, lukninger, rekursion og anonyme funktioner.
I denne bog vil du også lære om funktionel og objektorienteret programmering, der kører matematiske simuleringer. Du lærer også emner som omarrangering af komplekse data i enkle og mere nyttige formater.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon4) R for dummies
R For Dummies er en bog skrevet af Andrie de Vries, Joris Meys. Denne bog giver en hurtig metode til at mestre R-sproget. Desuden behøver du ikke have nogen tidligere programmeringserfaring for at lære af denne bog.
Du vil også lære at omforme og manipulere data, flette datasæt, opdele og kombinere data, udføre osv. Det forklarer også, hvorfor R-programmeringssprog, der vælges blandt statistikere og dataanalytikere over hele verden.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon5) R i aktion: Dataanalyse og grafik med R
R in Action er en bog skrevet af Dr. Rob Kabacoff. Bogen præsenterer både R-sproget og eksemplerne, der gør det så nyttigt for forretningsudviklere. Denne bog fokuserer på praktiske løsninger og dækker mange vigtige metoder. Det hjælper dig med at administrere rodet og ufuldstændige data.
Du lærer også om R-sprogets omfattende grafiske kapacitet til at udforske og præsentere data visuelt. Det inkluderer også mange kapitler om tidsserie-analyse, klyngeanalyse og klassificeringsmetoder osv.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon6) R for alle: Avanceret analyse og grafik
R for Everyone er en bog skrevet af Jared lander. Denne bog giver omfattende praktisk praksis og prøvekode. Du lærer at downloade og installere R, navigere og bruge R-miljøet. Du lærer også grundlæggende programstyring, dataimport, manipulation og visualisering osv.
Bogen hjælper dig også med at konstruere flere komplette modeller, både lineære og ikke-lineære, og bruge nogle data mining teknikker.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon7) Bogen om R: Et første kursus i programmering og statistik
R's bog er skrevet af Tilman M. Davies. Det er en nybegyndervenlig guide til R. I denne bog lærer du at kræve at du begynder at bruge R effektivt til statistisk analyse.
Bogen hjælper dig også med at bidrage med pakker, som ggplot2 og ggvis, interaktive 3D-visualiseringer ved hjælp af rgl-pakken.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon8) Maskinindlæring med R: Ekspertteknikker til forudsigelig modellering, 3. udgave
Maskinindlæring med R er en bog er en læsbar guide til anvendelse af maskinindlæring i virkelige problemer. Denne bog er lige så nyttig for en erfaren R-bruger eller ny på sproget. Bogen indeholder også den detalje, der hjælper dig med at finde nøgleindsigt, komme med nye forudsigelser og visualisere dine fund.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon