SAS vs R: Hvad er forskellen?

Hvad er SAS?

SAS står for S tatistical A nalysis S oftware, der bruges til Data Analytics. Det hjælper dig med at bruge kvalitative teknikker og processer, der giver dig mulighed for at forbedre medarbejdernes produktivitet og forretningsfortjeneste. SAS udtages som SaaS.

I SAS ekstraheres og kategoriseres data, som hjælper dig med at identificere og analysere datamønstre. Det er en softwarepakke, der giver dig mulighed for at udføre avanceret analyse, Business Intelligence, Predictive Analysis, datahåndtering for at fungere effektivt under konkurrencedygtige og skiftende forretningsforhold. Desuden er SAS platformuafhængig, hvilket betyder, at du kan køre SAS på ethvert operativsystem, enten Linux eller Windows.

Hvad menes med R?

R er et programmeringssprog, der i vid udstrækning bruges af dataforskere og større virksomheder som Google, Airbnb, Facebook osv. Til dataanalyse.

R-sprog tilbyder en bred vifte af funktioner til enhver datamanipulation, statistisk model eller diagram, som er behov for af dataanalytikeren. R tilbyder indbyggede mekanismer til at organisere data, køre beregninger af de givne oplysninger og skabe grafiske repræsentationer af disse datasæt.

Hvorfor bruge SAS?

Få adgang til rå datafiler og data i ekstern database
Analyser data ved hjælp af statik, beskrivende, multivariate teknikker, prognoser, modellering og lineær programmering
Hjælper dig med at administrere dataindtastning, formatering, konvertering, redigering og hentning
Avanceret analysefunktion giver dig mulighed for at foretage ændringer og forbedringer i forretningspraksis
Hjælper virksomheder med at vide om deres historiske data

Hvorfor bruge R?

R tilbyder nyttige programmeringskonstruktioner til dataanalyse som betingelser, sløjfer, input- og outputfaciliteter, brugerdefinerede rekursive funktioner osv.
R har et rigt og voksende økosystem og masser af dokumentation tilgængelig over internettet
Du kan køre dette værktøj på en række forskellige platforme, herunder Windows, Unix og MacOS
Gode grafikfunktioner Understøttet af et omfattende brugernetværk

SAS historie

SAS blev udviklet af Jim Goodnight og John Shall i 1970 ved NC University
Oprindeligt blev det udviklet til landbrugsforskning.
Senere udvidede den til et spektrum af værktøjer til blandt andet Predictive Analytics, Data Management, BI.
I dag bruger 98 af verdens største virksomheder i fortune 400 SAS-dataanalyseværktøj til dataanalyse.

Historie af R

1993- R er et programmeringssprog udviklet af Ross Ihaka og Robert Gentleman
1995: R distribueres først som et open source-værktøj under GPL2-licens
1997: R-kernegruppe og CRAN grundlagt
1999: R-webstedet, r-project.org, lanceret
2000: R 1.0.0 frigivet
2004: R 2.0.0 frigivet
2009: Første udgave af R Journal
2013: R 3.0.0 frigivet
2016: Nyt R-logo vedtaget

SAS mod R

Parametre	SAS	R
Tilgængelighed / pris	SAS er kommerciel software, så det har brug for en økonomisk investering.	R er open source-software, så alle kan bruge det.
Let læring	SAS er de nemmeste værktøjer at lære. Så folk med begrænset viden om SQL kan nemt lære det.	R-programmører har brug for at skrive kedelige og lange koder.
Statistiske evner	SAS tilbyder en kraftfuld pakke, der tilbyder alle typer statistisk analyse og teknikker.	R er et open source-værktøj, der giver brugerne mulighed for at indsende deres egne pakker / biblioteker. De nyeste teknologier frigives ofte i R først.
Fildeling	Du kan ikke dele SAS-genererede filer med en anden bruger, der ikke bruger SAS.	Da nogen bruger r, er det meget lettere at dele filer med en anden bruger.
Opdateringer	SAS er relativt sjældent opdateret.	R er et open source-værktøj, så det opdateres løbende.
Markedsandel	I øjeblikket står SAS over for hård konkurrence fra R, og andet dataanalyseværktøj som følge heraf er markedsandelen for SAS gradvist faldende.	R har oplevet eksponentiel vækst i de sidste sidste fem år med sin stigende popularitet. Derfor stiger dens markedsandel hurtigt.
Grafiske kapaciteter	SAS har god grafisk support. Det tilbyder dog ingen tilpasning.	Grafisk understøttelse af R-værktøjet er dårlig.
Kunde support	SAS leverer dedikeret kundesupport.	R har de største onlinegrupper, men ingen kundeservice support.
Støtte til dyb læring	Deep Learning i SAS er stadig i sine tidlige faser, og der er meget at arbejde for, før det modnes.	R tilbyder avancerede dyb læringsintegrationer.
Jobscenarie	SAS analytiske værktøj er stadig markedsleder, hvad angår virksomhedsjob. Mange store virksomheder arbejder stadig på SAS.	Job på R er rapporteret at stige i løbet af de sidste par år.
Løninterval	Den gennemsnitlige løn for enhver SAS-programmør er $ 81,560 om året i USA	Den gennemsnitlige løn for "R" programmør spænder fra cirka $ 127.937 om året for Data Scientist til $ 147.189 om året.
Bedste funktioner	Variabler Mixins Indlejrede regler Vedligeholdelig Funktioner	Dataanalyse Grafik og data Fleksibel statistisk analyse Meget interaktiv
Berømte virksomheder bruger	Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot	Instacart, Adroll, Opbandit, Custora
TIOBE-vurdering	22	16

Funktion af R

R hjælper dig med at oprette forbindelse til mange databaser og datatyper
Et stort antal algoritmer og pakker til statistik fleksible
Tilbyder effektiv datahåndterings- og lagerfacilitet
Saml og analyser data fra sociale medier
Træn maskiner for at komme med forudsigelser
Skrab data fra websteder
En omfattende og integreret samling af mellemværktøjer til dataanalyse
Interface med andre sprog og scripting-muligheder
Fleksibel, udvidelig og omfattende til produktivitet
Ideel platform til datavisualisering

Funktioner i SAS

Operations Research og projektledelse
Rapporter dannelse med standardgrafik
Dataopdatering og modifikation
Kraftigt sprog til datahåndtering
Læs og skriv næsten ethvert dataformat
Bedste datarensningsfunktioner
Giver dig mulighed for at interagere med flere værtssystemer

Den endelige dom

Efter at have sammenlignet nogle hovedforskelle mellem begge disse værktøjer, kan vi sige, at begge har deres eget sæt brugere. Der er mange virksomheder, der foretrækker SAS på grund af datasikkerhedsproblemer, hvilket på trods af et fald i det seneste år viser, at der stadig er en enorm efterspørgsel efter SAS-certificerede fagfolk.

På den anden side er R et ideelt værktøj til de fagfolk, der ønsker at udføre dybt omkostningseffektiv dataanalysearbejde. Antallet af opstartsvirksomheder øges over hele verden. Derfor stiger efterspørgslen efter R-certificerede udviklere også. I øjeblikket har begge lige store vækstpotentialer på markedet, og begge er lige så populære værktøjer.