Sådan downloades & Installer Rstudio: Anaconda på Windows / Mac

R er et programmeringssprog. For at bruge R skal vi installere et integreret udviklingsmiljø (IDE). Rstudio er den bedste tilgængelige IDE, da den er brugervenlig, open source og er en del af Anaconda-platformen.

I denne vejledning lærer vi

Installer Anaconda

Mac-bruger
Enkebruger

Installer R

Mac-bruger
Windows-bruger

Installer Rstudio

Mac-bruger
Windows-bruger

Kør Rstudio
Prøve
Installer pakke
Åbn et bibliotek
Kør R-kode

Sådan installeres RStudio i Anaconda

Hvad er Anaconda?

Anaconda gratis open source distribuerer både Python og R programmeringssprog. Anaconda er meget brugt i det videnskabelige samfund og dataforsker til at udføre Machine Learning-projekt eller dataanalyse.

Hvorfor bruge Anaconda?

Anaconda hjælper dig med at administrere alle de nødvendige biblioteker til Python i RStudio, eller R. Anaconda installerer alle de nødvendige biblioteker og IDE i en enkelt mappe for at forenkle pakkehåndtering. Ellers skal du installere dem separat.

Mac-bruger

Trin 1) Gå til https://www.anaconda.com/download/ og download Anaconda til Python 3.6 til dit operativsystem.

Som standard vælger Chrome downloadsiden til dit system. I denne vejledning udføres Anaconda-installationen RStudio til Mac. Hvis du kører på Windows eller Linux, skal du downloade Anaconda 5.1 til Windows-installationsprogrammet eller Anaconda 5.1 til Linux-installationsprogrammet.

Trin 2) Du er nu klar til at installere Anaconda RStudio. Dobbeltklik på den downloadede fil for at starte installationen. Det er .dmg til mac og .exe til windows. Du bliver bedt om at bekræfte installationen. Klik på knappen Fortsæt .

Du omdirigeres til Anaconda3 Installer .

Trin 3) Næste vindue viser ReadMe . Når du er færdig med at læse dokumentet, skal du klikke på Fortsæt

Trin 4) Dette vindue viser RStudio Anaconda slutbrugerlicensaftale. Klik på Fortsæt for at acceptere.

Trin 5) Du bliver bedt om at acceptere, klik på Enig for at gå til næste trin.

Trin 6) Klik på Skift installationsplacering for at indstille placeringen af Anaconda. Som standard er Anaconda installeret i brugermiljøet: Brugere / DIN NAVN / .

Vælg destinationen ved kun at klikke på Installer for mig . Det betyder, at Anaconda kun er tilgængelig for denne bruger.

Trin 7) Du kan installere Conda i R nu. Klik på Installer for at fortsætte. Anaconda tager cirka 2,5 GB på din harddisk.

Der vises en meddelelsesboks. Du skal bekræfte ved at skrive din adgangskode. Hit Installer software

Det kan tage noget tid at installere Conda i R. Det afhænger af din maskine.

Trin 8) Anaconda spørger dig, om du vil installere Microsoft VSCode. Du kan ignorere det og trykke på Fortsæt

Trin 9) Installationen er afsluttet. Du kan lukke vinduet.

Du bliver spurgt, om du vil flytte "Anaconda3" -installationsprogrammet til papirkurven. Klik på Flyt til papirkurven

Du er færdig med installationen af Anaconda på et macOS-system

Windows-bruger

Trin 1) Åbn den downloadede exe, og klik på Næste

Trin 2) Accepter licensaftalen

Trin 3) Vælg Just Me og klik på Next

Trin 4) Vælg destinationsmappe, og klik på Næste

Trin 5) Klik på Installer i næste skærmbillede

Trin 6) Installationen begynder

Når det er gjort, installeres Anaconda.

Installer R

Mac-brugere

Trin 1) Anaconda bruger terminalen til at installere biblioteker. Terminalen er en hurtig måde at installere biblioteker på. Vi skal være sikre på at pege installationen mod den rigtige sti. I vores tilfælde indstiller vi placeringen af Anaconda til brugerne / USERNAME / . Vi kan bekræfte dette ved at kontrollere anaconda3- mappen.

Åbn Computer, og vælg Brugere , USERNAME og anaconda3 . Det bekræfter, at vi installerede Anaconda på den rigtige vej. Lad os nu se, hvordan macOS skriver stien. Højreklik og derefter Få info

Vælg stien Hvor og klik på Kopiér

Trin 2) For Mac-brugere:

Den korteste måde er at bruge Spotlight-søgning og skriveterminalen .

Terminalen indstiller standardarbejdsmappen til Brugere / BRUGERSNAVN . Som du kan se i nedenstående figur er stien til anaconda3 og arbejdsmappen identisk. I macOS vises den seneste mappe før $ . For mig er det Thomas . Terminalen installerer alle bibliotekerne i denne arbejdsmappe.

Hvis stien på teksteditoren ikke stemmer overens med den arbejdsmappe, kan du ændre den ved at skrive cd PATH i terminalen. PATH er den sti, du har indsat i teksteditoren. Glem ikke at pakke stien ind med "PATH" . Denne handling ændrer arbejdsmappen til PATH .

Trin 4) Vi er klar til at installere R. Jeg anbefaler dig at installere alle pakker og afhængigheder med conda-kommandoen i terminalen.

## In the terminalconda install r-essentials --yes

r-essentials betyder, at conda installerer R og alle de nødvendige biblioteker, der bruges af dataforsker .

Conda downloader bibliotekerne

Det tager lidt tid at uploade alle bibliotekerne. Vær tålmodig ... du er klar.

I terminalen skal du se Udføre transaktion: færdig. Hvis det er tilfældet, har du installeret R .

Du kan kontrollere, hvor R er placeret.

Windows-bruger

Trin 1) Åbn kommandoprompten til Anaconda

Trin 2) I kommandoprompten

Indtast kommandoen R install
Miljøet bestemmes
Liste over pakker, der skal installeres, vises

Trin 3) Indtast y, og tryk på returtasten for at starte installationen

Trin 4) Installation tager tid, og du får en klar besked.

Installer Rstudio

Mac-bruger

Skriv følgende kode i terminalen for at installere RStudio Anaconda:

## In the terminalconda install -c r rstudio --yes

I terminalen skal du se Udføre transaktion: færdig. I så fald har du installeret Rstudio .

Du er klar nu, tillykke!

Windows-bruger

Trin 1) Indtast kommando for at installere RStudio på Anaconda-prompt

Trin 2) Du får vist en liste over pakker, der installeres. Indtast y

Trin 3) R Studio installeres

Advarsel

Undgå så meget som muligt at installere RStudio Anaconda-biblioteket ved hjælp af pip til Python, og R. Conda-biblioteker samler mange pakker, du behøver ikke installere RStudio på Anaconda-hurtige biblioteker uden for conda-miljøet.

Kør Rstudio

Kør kommandolinjen direkte fra terminalen for at åbne Rstudio. Du åbner terminalen og skriver rstudio. Du kan også bruge Desktop Genvej

Eller

Et nyt vindue åbnes med Rstudio .

Prøve

Åbn Rstudio fra terminalen, og åbn et script. Skriv følgende kommando:

## I Rstudio resumé (biler)
Klik på Kør
Tjek output

Hvis du kan se oversigtsstatistikkerne, fungerer det. Du kan lukke Rstudio uden at gemme filerne.

Installer pakke

Installationspakken med anaconda er triviel. Du går til din yndlingsbrowser, skriver navnet på biblioteket efterfulgt af anaconda r .

Du vælger det link, der peger på anaconda. Du kopierer og indsætter biblioteket i terminalen.

For eksempel skal vi installere randomForest til vejledningen om tilfældig skov; vi går https://anaconda.org/r/r-randomforest .

Kør conda install -cr r-randomforest - ja fra terminalen.

Installationen er afsluttet.

Bemærk, at du grundigt i denne vejledning ikke behøver at installere mange biblioteker, da de mest brugte biblioteker fulgte med r-essential conda-biblioteket. Det inkluderer ggplot til grafen og caret til maskinindlæringsprojektet.

Åbn et bibliotek

For at køre R-funktionen randomForest () skal vi åbne biblioteket, der indeholder funktionen. I Rstudio-scriptet kan vi skrive bibliotek (randomForest)

## In Rstudiolibrary(randomForest)## randomForest 4.6-12## Type rfNews() to see new features/changes/bug fixes.

Advarsel: Undgå så meget som muligt for at åbne unødvendige pakker. Du kan muligvis ende med at skabe konflikter mellem biblioteker.

Kør R-kode

Vi har to måder at køre koder i R på

Vi kan køre koderne inde i konsollen. Vores data gemmes i det globale miljø, men der registreres ingen historik. Vi kan ikke replikere resultaterne, når R er lukket. Vi skal skrive koder igen. Denne metode anbefales ikke, hvis vi vil kopiere vores gemme vores koder

Skriv koden i scriptet. Vi kan skrive så mange linjer med koder, som vi vil. For at køre koden skal vi blot vælge de rækker, vi vil returnere. Klik til sidst på Kør. Vi kan se output i konsollen. Vi kan gemme vores script og åbne det senere. Vores resultater mistede ikke.