Hvad er hstack?
Med hstack kan du åbne data vandret. Dette er en meget overbevisende funktion i Numpy. Lad os studere det med et eksempel:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Produktion:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Hvad er vstack?
Med vstack kan du åbne data lodret. Lad os studere det med et eksempel:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Produktion:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generer tilfældige tal
At generere tilfældige tal til Gaussisk distribution
numpy.random.normal (loc, skala, størrelse)
Her
- Loc: middelværdien. Distributionscentret
- skala: standardafvigelse.
- Størrelse: antal returneringer
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Hvis det er tegnet, vil fordelingen være lig den følgende plot
Resumé
Nedenfor et resumé af de væsentlige funktioner, der bruges med NumPy
| Objektiv | Kode |
|---|---|
| tilføj lodret | vstack |
| tilføj vandret | hstack |