AI er videnskab og teknik til fremstilling af intelligente maskiner, især intelligente computerprogrammer. Den fulde form for AI er kunstig intelligens. Kunstig intelligens eksisterer, når en maskine har en kognitiv evne. Benchmark for AI er det menneskelige niveau med hensyn til ræsonnement, tale og vision.
Her er en kurateret liste over Top AI-bøger, der skal være en del af enhver nybegynder til avanceret datalogi-bibliotek.
1) Kunstig intelligens til dummies
Kunstig intelligens er en bog skrevet af John Paul Mueller og Luca Massaron. Bogen giver en klar introduktion til AI, og hvordan den bruges i dag.
Inde i denne bog får du et overblik over teknologien. Det taler også om de almindelige misforståelser omkring det. Bogen udforsker brugen af AI i computerapplikationer, omfang og historie af AI.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon2) Lav dit eget neurale netværk
Denne referencebog for kunstig intelligens er en trinvis rejse gennem matematikken i neurale netværk og gør din egen ved hjælp af Python-computersproget.
Denne referencebog tager dig med på en sjov og uhørt rejse. Bogen starter med meget enkle ideer og bygger gradvis op til en forståelse af, hvordan neurale netværk fungerer. I denne bog lærer du også at kode i Python og gøre dit neurale netværk til at tilbyde professionelt udviklede netværk.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon3) Superintelligens
Superintelligence er en ideel opslagsbog skrevet af Stuart Russell og Peter Norvig. Denne bog er den mest omfattende, ajourførte introduktion til AI-emnets teori og praksis.
Denne AI-bog bringer læserne opdateret om de nyeste teknologier, præsenterer koncepter på en mere samlet måde. Bogen tilbyder også maskinlæring, dyb læring, multi-agent-system til overførsel af læring, robotteknologi osv.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon4) Kunstig intelligens: En moderne tilgang
Denne bog tilbyder en grundlæggende konceptuel teori om kunstig intelligens. Det fungerer som komplet referencemateriale for begyndere. Det hjælper studerende på bachelor- eller kandidatkurser i kunstig intelligens.
Denne udgave giver dig detaljerede oplysninger om de ændringer, der har fundet sted inden for kunstig intelligens fra den sidste udgave. Der er mange vigtige anvendelser af AI-teknologi som implementering af praktisk talegenkendelse, maskinoversættelse, husholdningsrobot, der forklares detaljeret.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon5) Kunstig intelligensmotorer: En tutorial Introduktion til matematik i dyb læring
Artificial Intelligence Engines er en bog skrevet af James V Stone. Bogen forklarer, hvordan AI-algoritmer i form af dybe neurale netværk. Det eliminerer hurtigt denne fordel. Dybneurale netværk anvendes til mange forretningsapplikationer som kræftdiagnose, genkendelse af genstande, talegenkendelse, robotkontrol, skak, poker osv.
I denne bog forklares de vigtigste neurale netværkslæringsalgoritmer efterfulgt af detaljerede matematiske analyser.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon6) Life 3.0: At være menneske i en tid af kunstig intelligens
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence er en bog skrevet af Max Tegmark. Bogen taler om stigningen i AI, hvordan den har potentialet til at transformere vores fremtid mere end nogen anden teknologi.
Denne bog dækker også hele spektret af synspunkter eller de mest kontroversielle spørgsmål. Den taler om betydningen, bevidstheden og de ultimative fysiske grænser for livet i kosmos.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon7) Maskinindlæring for absolutte begyndere
Machine Learning For Absolute Beginners er en bog skrevet af Oliver Theobald. Bogen dækker kapitler som Hvad er maskinindlæring, typer maskinindlæring, værktøjskassen til maskinindlæring, opsætning af dine data, regressionsanalyse. Bogen dækker også klyngedannelse, understøttelse af vektormaskiner, kunstige neurale netværk, Opbygning af en model i Python osv. Den inkluderer algoritmer som krydsvalidering, ensemble-modellering, gittersøgning, funktionsteknik og en-hot kodning.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon8) Deep Learning Illustrated
Deep Learning Illustrated er en AI-bog skrevet af Jon Kohn, Grant Beyleveld og Aglae Basens. Denne bog taler om mange kraftfulde nye kunstige intelligensfunktioner og algoritmeydelse. Deep Learning Illustrated og tilbyder en komplet introduktion til fagets teknikker.
Denne bog kan tjene som en praktisk referencevejledning for udviklere, forskere, analytikere og studerende, der ønsker at anvende den.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon9) Forudsigende analyse for dummies
Predictive Analytics For Dummies er en bog skrevet af Anasse Bari, Mohamed Chaouchi og Tommy Jung. Ved hjælp af denne referencebog vil du lære om kernen i forudsigende analyse.
Bogen tilbyder nogle almindelige brugssager, der hjælper dig med at komme i gang. Det dækker også detaljer om modellering, k-betyder klyngedannelse. Bogen giver også tip til forretningsmål og tilgange.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon10) Datavidenskab fra bunden: Første principper med Python
Data Science from Scratch er en bog skrevet af Joel Gurus. Denne bog hjælper dig med at lære matematik og statistik, der er kernen i datalogi. Du lærer også hacking færdigheder, du har brug for for at komme i gang som dataforsker.
Bøgerne inkluderer emner som implementere k-nærmeste naboer, naive bayes, lineær og logistisk regression, beslutningstræer og klyngemodeller. Du vil også være i stand til at udforske naturlig sprogbehandling, netværksanalyse osv.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon11) Praktisk maskinlæring
Hands-On Machine Learning er en bog skrevet af Aurélien Géron. Bogen hjælper dig med at få en intuitiv forståelse af begreberne og værktøjerne til opbygning af intelligente systemer.
Dette referencemateriale lærer dig også teknikker, der starter med simpel lineær regression og udvikler sig til dybe neurale netværk. I denne bog vil du også udforske flere træningsmodeller, herunder supportvektormaskiner, beslutningstræer, tilfældige skove og ensemblemetoder. Du kan også lære teknikker til træning og skalering af dybe neurale netværk.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon12) Anvendt kunstig intelligens: En håndbog til forretningsledere
Applied Artificial Intelligence is a book written by Mariya Yao, Adelyn Zhou, and Marlene Jia. This book is a practical guide for business leaders who are passionate about leveraging machine intelligence. This helps you to enhance the productivity of their organizations and the incase the quality of life in their communities. The book also helps you to take business decisions through applications of AI and machine learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Prediction Machines is a book written by Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb. The book talks about the heart of making decisions under uncertainty. It also explains how prediction tools increase productivity-- operating machines, handling documents, communicating with customers. In the end, the book discusses how better prediction creates opportunities for new business structures.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI is a book written by Paul R. Daugherty and H. James Wilson. The book talks about the essence of the AI paradigm, which helps you to shift is the transformation of all business processes inside a single organization.
The book explains how companies are using the new rules of AI to leap ahead on innovation. It also describes six entirely new types of hybrid human + machine roles that every company must develop.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
Architects of Intelligence contain a series of in-depth, one-to-one interviews where the author, Martin Ford, reveals the truth behind these questions. He has given thoughts of the brightest minds in the Artificial Intelligence community.
This AI book helps collects the opinions of the luminaries of the AI business, Like Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis, and Yoshua Bengi. You should read this book to get in-depth knowledge and the future of the AI field.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Artificial Intelligence for Humans is a book written by Jeff Heaton. In this AI book, you will learn about the basic Artificial Intelligence algorithms. Like dimensionality, clustering, error calculation, hill climbing, Nelder Mead, and linear regression.
This Artificial Intelligence book explains all algorithms using actual numeric calculations that you can perform yourself. Every chapter in this book includes a programming example. Examples are currently provided in Java, C#, Python, and C. Other languages planned.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
HBR's 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age is a book written by Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.
The book combed through hundreds of Harvard Business Review articles and selected the most important ones. This book helps you to understand various AI consent and how to adopt them.
In this book, you will learn data science, driven by artificial intelligence and machine learning. It also covers chapters about the blockchain and Augmented reality.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon18) TensorFlow in 1 Day: Make your own Neural Network
TensorFlow is the most popular Deep Learning Library available in the market. It has a most authentic graph computations feature which helps you to visualize and designed neural network. This useful Machine learning book offers both convolutions as well as Recurrent Neural network.
Machine learning models supported by TensorFlow like Deep Learning Classification, Boston Tree, and wipe & deep layer methods are covered in the book. The book includes complete professional deep learnings practices with detailed examples.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon19) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
This deep learning book offers a mathematical and conceptual background, and relevant concepts in linear algebra, probability and information theory, and machine learning.
The book describes many important deep learning techniques widely used in industry, which includes regularization, optimization algorithms, sequence modeling. This book also offers research-related information like linear factor models, autoencoders, structured probabilistic models, the partition function, etc.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon20) Python Machine Learning, 1st Edition
Python Machine Learning book gives you access to the world of predictive analytics. It helps you to learn the best practices and methods to improve and optimize machine learning systems and algorithms.
Wants to find out how to use Python? Then you should pick up Python Machine Learning. The book helps you to get started from scratch, or helps you to extend your data science knowledge.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon21) Deep Learning with R
Deep Learning with R introduces you to a universe of deep learning using the Keras library and its R language interface. It is written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google.
The books help you set up your deep-learning environment. You can also practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural language processing, and generative models. Moreover, to learn this course, you don't need any previous experience of machine learning or deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon