Numpy.zeros () i Python - numpy.ones () i Python med eksempel

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Hvad er numpy.zeros ()?

numpy.zeros () eller np.zeros Python-funktion bruges til at oprette en matrix fuld af nuller. numpy.zeros () i Python kan bruges, når du initialiserer vægtene under den første iteration i TensorFlow og andre statistiske opgaver.

numpy.zeros () funktion Syntaks

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

Python numpy.zeros () Parametre

Her,

  • Form : er formen på det dumme nul-array
  • Dtype : er datatypen i numpy nuller. Det er valgfrit. Standardværdien er float64
  • Rækkefølge : Standard er C, som er en vigtig rækkeform for numpy.zeros () i Python.

Python numpy.zeros () Eksempel

import numpy as npnp.zeros((2,2))

Produktion:

array([[0., 0.],[0., 0.]])

Eksempel på numpy zero med datatype

 import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)

Produktion:

array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)

Hvad er numpy.ones ()?

Funktionen np.ones () bruges til at oprette en matrix fuld af dem. numpy.ones () i Python kan bruges, når du initialiserer vægtene under den første iteration i TensorFlow og andre statistiske opgaver.

Python numpy.ones () Syntaks

numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')

Python numpy.ones () Parametre

Her,

  • Form : er formen på np.ones Python-array
  • Dtype : er datatypen i følelsesløse. Det er valgfrit. Standardværdien er float64
  • Rækkefølge : Standard er C, som er en vigtig rækkeform.

Python numpy.ones () 2D Array med datatypeeksempel

import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)

Produktion:

array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)