Datavidenskab er det område af undersøgelsen, der involverer udtræk af indsigt fra store mængder data ved brug af forskellige videnskabelige metoder, algoritmer og processer. Det hjælper dig med at opdage skjulte mønstre fra rådataene. Datavidenskab er opstået på grund af udviklingen af matematisk statistik, dataanalyse og big data.
Her er en kurateret liste over Top 17 Data Science-bøger, der skal være en del af enhver nybegynder til avanceret Data Science Learners-bibliotek.
1) Datavidenskab fra bunden: Første principper med Python
Data Science from Scratch er en bog skrevet af Joel Gurus. Denne bog hjælper dig med at lære matematik og statistik, der er kernen i datalogi. Du lærer også hacking færdigheder, du har brug for for at komme i gang som dataforsker.
Bøgerne inkluderer emner som implementere k-nærmeste naboer, Naïve Bayes, lineær og logistisk regression, beslutningstræer og klyngemodeller. Du vil også være i stand til at udforske naturlig sprogbehandling, netværksanalyse osv.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon2) Data Science For Dummies
Data Science For Dummies er en bog skrevet af Lillian Pierson. Denne bog er ideel til it-fagfolk og studerende, der ønsker en hurtig primer, der dækker alle områder af det ekspansive datavidenskabsrum.
Bogen dækker emner som big data, datalogi og data engineering, og hvordan alle disse områder kombineres, hvilket giver stor værdi. Du lærer også om teknologier, programmeringssprog og matematiske metoder.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon3) Big Data: En revolution, der vil transformere, hvordan vi lever, arbejder og tænker
Big Data er en bog skrevet af Viktor Mayer-Schonberger og Kenneth Cukier. Bogen taler om det optimistiske og praktiske kig på Big Data-revolutionen. Forfatterne af denne bog taler også om, hvordan Big datateknologi er i stand til at ændre vores liv, og hvad vi kan gøre for at beskytte os mod dens farer.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon4) Historiefortælling med data: En guide til datavisualisering for forretningsfolk
Historiefortælling med data er en bog skrevet af Cole Nussbaumer Knaflic. I denne bog lærer du det grundlæggende ved datavisualisering og hvordan man kommunikerer effektivt med data. Lektionerne i denne bog er for det meste teoretiske og tilbyder mange eksempler fra den virkelige verden klar til øjeblikkelig anvendelse på din næste graf eller præsentation.
Denne bog lærer også læseren om, hvordan de kan gå ud over forudsigelige værktøjer for at nå roden til dine data. Det inkluderer også et emne om, hvordan du bruger dine data til at skabe en engagerende og informativ historie.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon5) Design af dataintensive applikationer
Designing Data-Intensive Applications er en bog skrevet af Martin Kleppmann. Denne bog hjælper med at lære fordelene og ulemperne ved forskellige teknologier til behandling og lagring af data. Denne bog hjælper også softwareingeniører og arkitekter med at lære om, hvordan man udnytter data fuldt ud i moderne applikationer.
Bogen hjælper dig med at træffe informerede beslutninger ved at identificere styrker og svagheder ved forskellige værktøjer og navigere i kompromiserne omkring konsistens, skalerbarhed, fejltolerance og kompleksitet.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon6) Praktisk statistik for dataforskere: 50 væsentlige begreber
Praktisk statistik for dataforskere er en bog skrevet af Peter Bruce (forfatter), Andrew Bruce. Denne bog forklarer, hvordan du anvender forskellige statistiske metoder til datalogi, og giver dig råd om, hvad der er vigtigt og hvad der ikke er.
Denne bog er en brugervenlig datalogi-referencebog, hvis du er fortrolig med R-programmeringen og har noget kendskab til statistik.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon7) Datavidenskab og Big Data Analytics: Opdagelse, analyse, visualisering og præsentation af data
Data Science og Big Data Analytics er en bog udgivet af EMC uddannelsestjeneste. Denne bog dækker bredden af aktiviteter og metoder og værktøjer, som dataforskere bruger. Bogen fokuserer på koncepter, principper og praktiske anvendelser.
Det gælder for ethvert industri- og teknologimiljø og læring. Det understøttes og forklares med eksempler, som du kan replikere ved hjælp af open source-software.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon8) Datavidenskab for erhvervslivet: Hvad du behøver at vide om datamining og dataanalytisk tænkning
Data Science for business er en bog skrevet af kendte datavidenskabseksperter Foster Provost og Tom Fawcett. Denne datavidenskabsstudiebog introducerer de grundlæggende principper for datavidenskab. Denne studiebog hjælper dig med at forstå de mange data-mining teknikker, der bruges i dag.
Du lærer også, hvordan du forbedrer kommunikationen mellem forretningsinteressenter og dataforskere. Det hjælper dig også med at forstå dataanalyseprocessen og hvordan datavidenskabelige metoder er i stand til at understøtte forretningsbeslutning.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon9) Head First Statistics: En hjerne-venlig guide
Head First Statistics er en bog skrevet af Dawn Griffiths. Forfatteren bringer dette typisk tørre emne til liv og lærer dig alt hvad du vil og har brug for at vide om statistik gennem et materiale der er fyldt med gåder, historier, quizzer og eksempler fra den virkelige verden. Denne bog hjælper dig med at lære statistik, så du kan forstå nøglepunkter og bruge dem. Bogen dækker også, hvordan man præsenterer data visuelt med diagrammer og plot. Endelig lærer bogen også, hvordan du kan beregne sandsynlighed og forventning osv.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon10) R for datavidenskab: Import, rydde, transformere, visualisere og model data
R for Data Science er en bog skrevet af Hadley Wickham. Det er designet til at få dig til at gøre datalogi så hurtigt som muligt.
Bogen guider dig gennem trinene til import, udforskning og modellering af dine data og kommunikation af resultaterne.
I denne bog får du en komplet forståelse af datavidenskabscyklussen i stort billede. Bortset fra de grundlæggende værktøjer skal du styre detaljerne. Hvert afsnit i denne bog er parret med øvelser, der hjælper dig med at øve det, du har lært undervejs.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon11) Praktisk maskinlæring
Hands-On Machine Learning er en Data Science-bog skrevet af Aurélien Géron. Bogen hjælper dig med at lære koncepter og værktøjer til opbygning af intelligente systemer. Du lærer også at lære forskellige teknikker, som simpel lineær regression og at udvikle sig til dybe neurale netværk. Hvert kapitel i denne bog hjælper dig med at anvende det, du har lært; alt hvad du behøver er programmeringserfaring.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon12) Python til dataanalyse: Data Wrangling with Pandas, NumPy og IPython
Python til dataanalyse er en bog skrevet af Wes McKinney. Denne referencebog er fuld af casestudier, der viser, hvordan man løser mange ofte analyserede problemer med dataanalyse. I denne Data science-bog lærer du de nyeste versioner af pandaer, NumPy, IPython og Jupyter.
Denne referencebog er en praktisk, moderne introduktion til datavidenskabsværktøjer i Python. Det er en ideel bog for analytikere, der er nye for Python- og Python-programmører.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon13) Introduktion til maskinindlæring med Python: En guide til dataforskere
Maskinindlæring med Python er en bog skrevet af Andreas C. Müller (forfatter), Sarah Guido (forfatter). I denne bog lærer du de nødvendige trin for at oprette en vellykket maskinlæringsapplikation med Python og sci-kit-læringsbiblioteket.
I denne bog lærer du de nødvendige skridt til at oprette en vellykket maskinlæringsapplikation med Python og scikit-learning-biblioteket. Dette studiemateriale introducerer dig også til NumPy og matplotlib-biblioteker.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon14) Praktisk datalogi med R
Praktisk datalogi med R er en bog skrevet af Nina Zumel (forfatter), John Mount (forfatter) og Jim Porzak. Bogen forklarer grundlæggende principper uden lange teoretiske detaljer. Du vil give de reelle brugssager, du møder, når du indsamler, kuraterer og analyserer dataene.
Du er i stand til at anvende R-programmeringssprog og statistiske analyseteknikker. Bogen forklarede omhyggeligt eksempler baseret på marketing, BI og beslutningsstøttesystem. Bogen dækker også emner som hvordan man designer eksperimenter, der bygger på forudsigelige modeller.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon15) Tænker med data
At tænke med data er en bog skrevet af Max Sharon. Det hjælper dig med at lære teknikker til at omdanne data til viden, du kan bruge. I denne bog vil du finde en ramme til definition af dit projekt. Det inkluderer også data, du vil indsamle, og hvordan du agter at nærme dig og analysere resultaterne heraf.
Denne Data Science-bog hjælper dig også med at udforske dataspecifikke ræsonnementsmønstre og lære at opbygge mere nyttige argumenter.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon16) Data Science Handbook
Data Science Handbook er skrevet af Field Cady. Det er en ideel referencebog til dataanalysemetode og big data softwareværktøjer. Bogen er ideel til folk, der ønsker at praktisere datalogi, men som ikke har de nødvendige færdigheder.
Denne datavidenskabelige bog er også et ideelt studiemateriale for forskere såvel som kandidatstuderende på entry level. De har brug for at lære analyse i den virkelige verden og udvide deres færdigheder.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon17) En introduktion til statistisk læring
En introduktion til statistisk læring er en bog skrevet af en gruppe forfattere som Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. Denne Data Science-bog præsenterer nyttige modellerings- og forudsigelsesteknikker sammen med relevante applikationer.
Bogen tilbyder farvegrafik og eksempler fra den virkelige verden, der bruges til at illustrere de præsenterede metoder. Hvert kapitel i denne bog indeholder en tutorial om implementering af analyser og metoder præsenteret på R-sproget.
Tjek seneste pris og brugeranmeldelser på Amazon