Download PDF
1) Forklar hvad der er Microstrategy?
Microstrategy er en leverandør af softwareleverandører til forretningsinformation. Det understøtter scorecards, interaktive dashboards, ad hoc-forespørgsel, rapporter med høj formatering osv.
2) Nævn hvilke specifikke funktioner og funktioner får du med OLAP-tjenester?
Med OLAP-tjenester kan brugere oprette en unik rapportvisning ved at fjerne eller tilføje attributter og metrics indeholdt i den intelligente terning. Uden at sende en ny anmodning til datalageret udføres den nye beregning.
3) Forklar, hvordan intelligente terninger adskiller sig fra almindelige terninger?
Intelligente terninger genereres automatisk, når en ny rapport køres mod datalageret. Brugere behøver ikke at nævne den terning, som de vil oprette forbindelse til. Inden for Microstrategy-platformen håndteres automatisk logikken til at matche brugeranmodninger med den rette intelligente terning. Derefter kan anmodninger fra andre brugere problemfrit ramme denne nye intelligente terning.
4) Angiv de slutbrugerprodukter, der leverer OLAP-tjenester?
Slutbrugerprodukt, der leverer OLAP-tjenester, inkluderer
- Microstrategy-web
- Microstrategy Desktop
- Mikrostrategikontor
De udnytter alle funktionaliteten aktiveret af OLAP-tjenester
5) Forklar, hvad er forskellen mellem rapportfilteret og rapportgrænsen?
- Rapportgrænse : Den bestemmer et sæt kriterier, der bruges til at begrænse eller begrænse de data, der returneres i rapportdatasættet, efter at rapportmetrics er beregnet
- Rapportfilter : Det anvender hvor-betingelsen for forespørgslen sendt til lageret for at hente resultaterne
6) Forklar, hvad der er logisk syn i mikrostrategi?
I Microstrategy er logisk visning en tabel, som du opretter ved at skrive SQL i Microstrategy i stedet for at trække den ud af lager kataloget.
7) Forklar, hvad der er smarte metrics i mikrostrategi?
Smart metric henvises, når en sammensat metric er defineret med andre metriske objekter ved hjælp af aritmetiske operationer som sum M1 / M2.
For eksempel: Enkle eller sammensatte metrics i alt (fortjeneste / solgt enhed) Smart metrics: i alt (fortjeneste) / i alt (solgt)
8) Nævn hvilke typer af test, der kan udføres via Microstrategy-rapporterne?
Microstrategy kan udføre test som
- Navngivning af konventionstest
- Test af samlede beregninger
- SQL-forespørgsel valideringer
- Attribut og metriske positioner i rapporten
- Test af boremuligheder
- Beder relaterede verifikationer
- Sikkerhedsfilter test
- Formatering / eksport funktionstest
- Tærskeltest
9) Forklar hvad der er Microstrategy Narrowcast-server?
Microstrategy Narrowcast Server er et softwareprodukt, der overvåger og leverer individuel information til brugerne via e-mails, webportaler og trådløse enheder som personsøgere, PDA'er og telefoner. Brugere bestemmer, hvilke oplysninger de ønsker, hvornår og hvordan de vil modtage dem, via en brugervenlig webside.
10) Forklar, hvad er fordelene ved datasæt sammenlignet med fil-sæt?
Filsæt består af samlede tabeller og information, mens datasættet kun består af attributter, metrics for en bestemt rapport.
11) Forklar hvilken sikkerhed Microstrategy giver?
Microstrategy giver mange sikkerhedsmuligheder for at sikre, at data holdes private og fortrolige. For at give nem adgang og minimal vedligeholdelse synkroniseres Microstrategy-skrivebordet med Windows NT og 2000-sikkerhed og med Novell-biblioteket. På grund af dette behøver brugere, der har logget ind på disse systemer, ikke at logge på igen.
12) Nævn, hvad er forskellen mellem skemaobjekt og offentligt objekt?
Skemaobjekter benyttes til at oprette applikationsobjekter som attributter, funktioner og operatorer, hierarkier, tabeller osv. Mens offentlige objekter bruges til at oprette andre applikationsobjekter som filtre, metrics, konsolideringer osv. Brug af arkitekttilladelse kan skemaobjekt oprettes, mens offentligt objekt kan kun oprettes ved hjælp af et skemaobjekt.
13) Forklar hvad der er lyttere?
Lyttere giver os mulighed for at se resultatet af samplere i form af træer, grafer, tabeller eller simpel tekst i nogle logfiler. De giver visuel adgang til de data, der indsamles af JMeter om testsagerne, når en samplerkomponent i JMeter udføres.
14) Forklar, hvordan du kan løse attributroller?
Ved at oprette separat tabelalias for det samme eller aktivere automatisk anerkendelse af attributrolle kan du løse attributrollerne.
15) Nævn, hvad giver de forudsigelige modelleringsfunktioner, som Microstrategy tilbyder?
Microstrategy kan beregne fire af de primære data mining-funktioner, herunder netværksalgoritme, regressionsalgoritme, klyngealgoritme og træalgoritme.
16) Forklar, hvordan du kan dirigere den genererede SQL til at bruge en bestemt tabel?
Vi kan bruge aliasnavnet på tabellen og ændre den logiske størrelse på alias-tabellen
dnt ændrer derefter hovedtabellen og bruger alias-tabellen.
17) Forklar, hvordan du kan indsætte og opdatere en post i databasen via Microstrategy?
Du kan indsætte og opdatere eller endda slette en post ved hjælp af en af komponenterne i Microstrategy kendt som et ODBC-testværktøj. Du kan også ændre tabel specifikationer efter dine behov.
18) Nævn, hvad er forskellen mellem Microstrategy og Cognos?
Mikrostrategi | Cognos |
|
|
19) Forklar, hvordan du kan skabe de intelligente terninger i Microstrategy?
- Intelligente terninger kan laves i Microstrategy i den offentlige mappe eller en bestemt brugermappe
- Vi kan lave en rapport og pege rapporten på en terning eller højreklik i en mappe og vælge terningsindstillingen for at oprette en ny terning
- Når kuben er oprettet, skal du vælge de krævede rapportobjekter og gemme kuben
- Når kuben er gemt og kørt for at kontrollere, kan man oprette flere rapporter ud af en terning
- Du kan også tilføje nye attributter og metrics, når det er nødvendigt, og de vil være let tilgængelige, når du kører rapporterne næste gang
20) Forklar, hvordan du kan optimere en rapport i Microstrategy?
VLDB-egenskaber giver dig mulighed for at tilpasse den SQL, som Microstrategy producerer, og bestemme, hvordan data behandles af den analytiske motor.
21) Nævn den proces eller køreplan, som Microstrategy bruger til at forespørge om og generere BI-rapporter?
Processen eller køreplanen, som Microstrategy brugte til at generere BI-rapporter
Trin 1) Opret forbindelse til database
Trin 2) Opret metadata
Trin 3) Opret databaser (ROLAP i hukommelsen)
Trin 4) Planlæg ETL (Forespørgselsplan)
Trin 5) Opret rapporter og dashboards
22) Nævn forskellige typer attributter på Microstrategy desktop?
Forskellige typer attributter i Microstrategy-skrivebordet inkluderer,
- Implicitte attributter
- Sammensat nøgleattribut
- Afledte attributter
- Enkel attribut
23) Nævn, hvad er forskellen mellem brugerdefineret gruppe og konsolideringer?
Brugerdefineret gruppe | Konsolideringer |
|
|
24) Nævn, hvordan er intelligente terninger forskellige fra almindelige terninger?
Intelligente terninger oprettes automatisk, når en ny rapport køres mod datalageret. Brugere behøver ikke at bestemme den terning, som de vil oprette forbindelse til. Logikken til at matche brugeranmodninger med den relevante Intelligent Cube håndteres automatisk inden for Microstrategy-platformen.
25) Nævn, hvad er forretningsfordelene ved Microstrategy Narrowcast Server?
De forretningsmæssige fordele ved Microstrategy Narrowcast Server er, at det giver en billig måde at sende virksomhedsoplysninger til utrænede partnere, medarbejdere og kunder. På grund af hvilke beslutningstagere der har tilstrækkelig information til at strømline en forretningsproces, der reducerer driftsomkostningerne.
26) Er det muligt, at du med Microstrategy Desktop kan sammenføje data på tværs af heterogene datakilder?
Ja. Microstrategy 8 har udvidet datamodelleringsfleksibiliteten til at omfatte integrerede visninger af data på tværs af heterogene datalagre. Data kan komme fra hvor som helst - datalager, SAP BW, data marts og et hvilket som helst antal operationelle systemdatabaser. Ved at kortlægge overensstemmende dimensioner fra forskellige eller forskellige kilder kan Microstrategy Desktop automatisk sammenføje data fra flere i modsætning til kilder i det samme rapportdokument.
27) Nævn hvad er algoritmen understøttet af Microstrategy?
Algoritmen understøttet af Microstrategy er,
- Neurale netværksalgoritmer
- Træalgoritmer
- Klyngealgoritmer
- Regressionsalgoritmer
28) Nævn funktioner, der ikke understøttes i intelligente terninger?
Funktioner, der ikke understøttes i intelligente terninger er,
- Opfordringer
- OLAP-servicefunktioner: Afledte metrics og visningsfiltre kan ikke bruges
29) Nævn typerne af rapportcache?
Typerne af rapportcache inkluderer,
- Matchende cacher
- XML-cacher
- Matching-historie cacher
- Historie cacher
30) Nævn hvad er en Element Cache?
En Element Cache er senest anvendte opslagstabelelementer, der er gemt i hukommelsen på intelligensserveren eller MSTR-stationære maskiner. Så det lettere kan hentes.
31) Nævn, om en MicroStrategy er et MOLAP- eller ROLAP-værktøj?
- Relational online analytisk behandling eller ROLAP-værktøjer bruger ikke forberegnede datakuber.
- Multidimensionelle online analytiske behandlingsværktøjer eller MOLAP bruger et forberegnet datasæt, der almindeligvis omtales som en datakub.
En MicroStrategy er et ROLAP-værktøj.
32) Nævn, hvad er forskellen mellem 2-lags, 3-lags og 4-lags arkitektur i MicroStrategy?
Forskellen er,
- 2 Tier-arkitektur: MicroStrategy Desktop spørger selv mod datalageret og metadataene uden mellemliggende niveau for Intelligence-serveren.
- 3-lags arkitektur: Den består af en intelligensserver mellem MicroStrategy Desktop og datalageret og metadataene.
- 4 Tier-arkitektur: Det er det samme som 3-lags, bortset fra at det har en ekstra komponent i MicroStrateyWeb.
33) Nævn hvad er heterogen kortlægning?
Heterogen kortlægning gør det muligt for motoren at udføre sammenføjninger i modsætning til kolonnenavne. Hvis brugeren bestemmer mere end et udtryk for en given form, finder den heterogene kortlægning automatisk sted, når tabeller og kolonnenavne kræver det.
34) Nævn hvad er en implicit attribut?
En implicit attribut har sit eget udtryk. Det er en virtuel eller konstant attribut, der ikke eksisterer fysisk i databasen, fordi den oprettes på applikationsniveau.
35) Nævn, hvilke typer faktaforlængelser er der i Microstrategy?
Typerne af faktaforlængelser i Microstrategy er,
- Tillader ikke
- Udvidelser
- Nedbrydninger
36) Nævn hvad der er nedbrydning af fakta?
Når faktum er på et højere niveau end rapportens displayniveau, kan du bruge attribut for faktadegradering til at angive, hvordan motoren nedbryder dataene til det lavere niveau. Når du sænker det niveau, hvor en kendsgerning skal rapporteres, bruger du nedbrydning.
37) Nævn hvad er filtreret prompt?
Du kan begrænse antallet af elementer i en prompt ved hjælp af et filter.
38) Nævn, hvad er forskellen mellem rapportgrænse og rapportfilter?
- Rapportfilter : Det anvender "hvor" -tilstanden på anmodningen sendt til lageret for at hente resultaterne.
- Rapportgrænse : Den definerer et sæt kriterier, der bruges til at begrænse de data, der returneres i rapportdatasættet, efter at rapportmetrics er beregnet.
39) Nævn hvad er prompt?
Spørgsmålet er intet andet end en attribut, hvorigennem du kan ændre indholdet af en rapport dynamisk.
40) Nævn forskellige typer opfordringer?
Forskellige typer meddelelser er,
- Niveauprompter : Det giver dig mulighed for at bestemme niveauet for aggregeringsberegning for en metrics
- Objektprompter : Det giver dig mulighed for at vælge objekter, der omfatter en rapport i løbetid
- Værdiprompter : Det giver brugerne mulighed for at skrive en værdi. Det bruges sammen med metrics eller anden prompt til filtre
- Filterdefinition Prompt : Denne type prompt giver brugerne mulighed for at beslutte, hvordan rapportens data filtreres, baseret på lister over attributelementer, attributter i et hierarki eller metrics.
41) Omtale betyder det, når du siger ROLAP i hukommelsen?
I hukommelsen ROLAP = ROLAP Architecture + Cube Architecture.
In-memory ROLAP er en arkitektonisk udvidelse af ROLAP, hvor fysiske ROLAP-terninger findes i hukommelsen inden for den globale virtuelle terning.
42) Nævn, hvad er fordelen ved at bruge ROLAP i hukommelsen?
Fordelen ved ROLAP i hukommelsen er, at den forbedrer brugerens ventetid og frigør databasekapacitet.