BigData 2025, Juli

Udover at understøtte normal ETL / datalagerproces, der beskæftiger sig med store datamængder, giver Informatica-værktøjet et komplet dataintegrationsløsning og datahåndteringssystem. I denne vejledning, yo

1) Forklar hvad der er Microstrategy? Microstrategy er en leverandør af softwareleverandører til forretningsinformation. Det understøtter scorecards, interaktive dashboards, ad hoc-forespørgsel, rapporter med høj formatering

1. Hvad mener du med Enterprise Data Warehousing? Når organisationsdataene oprettes på et enkelt adgangspunkt kaldes de som virksomhedsdatalager. Data kan leveres med en global vi

Normaliseringstransformation er en smart måde at repræsentere dine data på en mere organiseret måde. Det bruges til at konvertere en enkelt række til flere rækker og omvendt. Hvis der i en enkelt række gentages

Joiner Transformation - Foretrækker altid at udføre sammenføjninger i databasen, hvis det er muligt, da databaseforbindelser er hurtigere end sammenføjninger oprettet i Informatica snedkertransformation. Sorter dataene, før de tilmelder sig, hvis

Lookup transformation giver funktionen til at søge matchende værdier i en tabel baseret på værdierne i kildedata. Dybest set er det en slags tilslutningsoperation, hvor en af ​​sammenføjningstabellen er den så

Rank Transformation udfører filtrering af data baseret på gruppe og rækker. For eksempel ønsker du at få ti optegnelser over medarbejdere, der har den højeste løn. En sådan form for filtrering kan udføres efter rang tra

Sekvensgenereringstransformation bruges til at generere numeriske sekvensværdier som 1, 2, 3, 4, 5 osv. For eksempel vil du tildele sekvensværdier til kildeposterne, så kan du bruge sekvens g

Snedkertransformationen giver dig mulighed for at oprette sammenføjninger i Informatica. De sammenføjninger, der oprettes ved hjælp af snedkertransformation, svarer til sammenføjningerne i databaser. Fordelen ved snedkertransformation

Svarende til filtertransformation bruges routertransformationen også til at filtrere kildedataene. Den ekstra funktionalitet, der leveres ved siden af ​​filtrering, er, at de kasserede data (filtrerede data)

Aggregatortransformationen udfører samlede beregninger som sum, gennemsnit osv. Hvis du f.eks. Vil beregne summen af ​​lønninger for alle medarbejdere afdelingsmæssigt, kan vi bruge Aggregr

Når vi tilføjer en relationskilde eller en flad fil til en kortlægning, kræves der en transformation af kildekvalificering. Når vi føjer en kilde til en kortlægning, tilføjes kildekvalificeringstransformation automatisk alle

Som vi diskuterede i tidligere emner, er en kortlægning en samling af kilde- og målobjekter, der er knyttet sammen af ​​et sæt transformationer. Disse transformationer består af et sæt regler, der definerer th

Sessionsobjektet er et sæt instruktioner, der instruerer Informatica, hvordan og hvornår de skal flytte data fra kilde til mål. Et sessionobjekt er en opgave ligesom andre opgaver, som vi opretter i workflo

Transformationer er objekterne i Informatica, som opretter, ændrer eller overfører data til de definerede målstrukturer (tabeller, filer eller ethvert andet mål). Formålet med transformationen i Informa

En arbejdsgang er en gruppe instruktioner / kommandoer til integrationstjenesten. Integrationstjenesten er en enhed, der læser arbejdsflowoplysninger fra arkivet, henter data fra kilder og agterud

Workflow-monitor er et værktøj ved hjælp af hvilket du kan overvåge udførelsen af ​​arbejdsgange og den opgave, der er tildelt workflowet.

I ETL / Data Warehouse vil du støde på forskellige kilder og mål. En kilde i ETL er en enhed, hvorfra du trækker posterne, og derefter gemmer du disse poster i midlertidige tabeller (iscenesættelsesfane

Efter installation af Informatica-server og klient skal Informatica-serveren konfigureres. Informatica-arkitekturen er en serviceorienteret arkitektur (SOA). Derfor, inden du bruger Informatica til

En kortlægning er en samling af kilde- og målobjekter, der er knyttet sammen af ​​et sæt transformationer. Disse transformationer består af et sæt regler, der definerer datastrømmen, og hvordan dataene indlæses

Informatica er et softwareudviklingsselskab, der tilbyder dataintegrationsprodukter. Hvis tilbyder produkter til ETL, datamasking, datakvalitet, datareplika, datavirtualisering, masterdatastyring

Dataintegration til både små og store markedsforretninger, Informatica PowerCenter udnytter en løsning i alt til ETL-test. For at downloade og installere Informatica skal du besøge linket angivet h

Hive som et ETL- og datalageringsværktøj oven på Hadoop-økosystemet giver funktionaliteter som datamodellering, datamanipulation, databehandling og dataforespørgsel. Dataekstraktion i Hive betyder

I denne vejledning lærer du - Deltag forespørgsler Forskellig type sammenføjninger Underforespørgsler Integrering af brugerdefinerede scripts UDF'er (brugerdefinerede funktioner) Deltag forespørgsler: Deltag forespørgsler kan udføres på to tabeller,

Hive leverer indbyggede operatører og funktioner til datahandlinger, der skal implementeres på de tabeller, der findes i Hive-lageret. Disse operatorer bruges til matematiske operationer på operander, og

Funktioner er bygget til et specifikt formål til at udføre operationer som matematisk, aritmetisk, logisk og relationel på operanderne af tabelkolonnavne. Indbyggede funktioner Disse er funktioner tha

Hive leverer SQL-type forespørgselssprog til ETL-formålet oven på Hadoop-filsystemet. Hive Query sprog (HQL) giver SQL type miljø i Hive til at arbejde med tabeller, databaser, forespørgsler. Vi C

I denne vejledning lærer du, Generelt, Tabelleradministration, Data manipulation, Cluster Replication Commands som Status, Version, Table_help (scan, drop, get, put, disable), Whoami, Opret, List, Beskriv, Disable, Disable_all, Enable , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncate, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication

Hive-visninger ligner tabeller, der genereres baseret på kravene. Indekser er henvisninger til et bestemt kolonnenavn på en tabel.

Hive-partitioner og skovle er delene af Hive-datamodellering. Partitioner bruges til at organisere tabeller i partitioner. når skovle bruges til effektiv forespørgsel.