Dagens marked er oversvømmet med en række Big Data-værktøjer og teknologier. De bringer omkostningseffektivitet, bedre tidsstyring ind i dataanalytiske opgaver.
Her er listen over de bedste big data-værktøjer og teknologier med deres nøglefunktioner og downloadlink. Denne big data-værktøjsliste inkluderer håndplukkede værktøjer og software til big data.
Bedste Big Data-værktøjer og software
| Navn | Pris | Link |
|---|---|---|
| Hadoop | Gratis | Lær mere |
| HPCC | Gratis | Lær mere |
| Storm | Gratis | Lær mere |
| Qubole | 30-dages gratis prøveperiode + betalt plan | Lær mere |
1) Hadoop:
Apache Hadoop-softwarebiblioteket er en big data-ramme. Det muliggør distribueret behandling af store datasæt på tværs af klynger af computere. Det er et af de bedste big data-værktøjer designet til at skalere op fra enkelte servere til tusinder af maskiner.
Funktioner:
- Godkendelsesforbedringer, når du bruger HTTP-proxyserver
- Specifikation for Hadoop-kompatibelt filsystemindsats
- Understøttelse af POSIX-stil filsystemudvidede attributter
- Det har big data-teknologier og værktøjer, der tilbyder robust økosystem, der er velegnet til at imødekomme udviklernes analytiske behov
- Det giver fleksibilitet i databehandling
- Det giver mulighed for hurtigere databehandling
Download link: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC er et big data-værktøj udviklet af LexisNexis Risk Solution. Den leverer på en enkelt platform, en enkelt arkitektur og et enkelt programmeringssprog til databehandling.
Funktioner:
- Det er et af de meget effektive big data-værktøjer, der udfører big data-opgaver med langt mindre kode.
- Det er et af de store databehandlingsværktøjer, der tilbyder høj redundans og tilgængelighed
- Det kan bruges både til kompleks databehandling i en Thor-klynge
- Grafisk IDE til forenkling af udvikling, test og fejlretning
- Det optimerer automatisk koden til parallel behandling
- Giv forbedret skalerbarhed og ydeevne
- ECL-kode kompileres til optimeret C ++, og den kan også udvides ved hjælp af C ++ - biblioteker
Download link: https://hpccsystems.com/try-now
3) Storm:
Storm er et gratis open data-beregningssystem for big data. Det er et af de bedste big data-værktøjer, der tilbyder distribueret realtids, fejltolerant behandlingssystem. Med beregningsfunktioner i realtid.
Funktioner:
- Det er et af de bedste værktøjer fra listen over big data-værktøjer, der benchmarkes som behandling af en million 100 byte-beskeder pr. Sekund pr. Node
- Det har big data-teknologier og værktøjer, der bruger parallelle beregninger, der kører på tværs af en klynge af maskiner
- Det genstarter automatisk, hvis en node dør. Arbejdstageren genstartes på en anden node
- Storm garanterer, at hver enhed af data behandles mindst en eller nøjagtigt en gang
- Når først Storm er implementeret, er det sikkert det nemmeste værktøj til Bigdata-analyse
Download link: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data er en selvstændig platform for Big Data Management. Det er et open source-værktøj til big data, som er selvstyret, selvoptimerende og giver datateamet mulighed for at fokusere på forretningsresultater.
Funktioner:
- En platform til enhver brugssag
- Det er en open source big data-software med motorer, optimeret til skyen
- Omfattende sikkerhed, styring og overholdelse
- Giver handlingsmæssige advarsler, indsigt og anbefalinger for at optimere pålidelighed, ydeevne og omkostninger
- Aktiverer automatisk politikker for at undgå at udføre gentagne manuelle handlinger
Download link: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Apache Cassandra-databasen bruges i dag i vid udstrækning til at give en effektiv styring af store datamængder.
Funktioner:
- Understøttelse af replikering på tværs af flere datacentre ved at give brugere lavere latenstid
- Data replikeres automatisk til flere noder for fejltolerance
- Det er et af de bedste big data-værktøjer, der er bedst egnet til applikationer, der ikke har råd til at miste data, selv når et helt datacenter er nede
- Cassandra tilbyder supportkontrakter og tjenester er tilgængelige fra tredjeparter
Download link: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing er et brugervenligt statistisk værktøj. Det blev bygget af og til big data-analytikere. Dens moderne grænseflade vælger automatisk statistiske tests.
Funktioner:
- Det er en big data-software, der kan udforske alle data på få sekunder
- Statwing hjælper med at rense data, udforske relationer og oprette diagrammer på få minutter
- Det giver mulighed for at oprette histogrammer, scatterplots, heatmaps og søjlediagrammer, der eksporteres til Excel eller PowerPoint
- Det oversætter også resultater til almindeligt engelsk, så analytikere, der ikke er fortrolige med statistisk analyse
Download link: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB gemmer data i JSON-dokumenter, der er tilgængelige på internettet eller forespørgsler ved hjælp af JavaScript. Det tilbyder distribueret skalering med fejltolerant opbevaring. Det giver adgang til data ved at definere Couch Replication Protocol.
Funktioner:
- CouchDB er en enkelt node-database, der fungerer som enhver anden database
- Det er et af de store databehandlingsværktøjer, der tillader kørsel af en enkelt logisk databaseserver på et hvilket som helst antal servere
- Det gør brug af den allestedsnærværende HTTP-protokol og JSON-dataformat
- Nem replikering af en database på tværs af flere serverforekomster
- Nem grænseflade til dokumentindsættelse, opdateringer, hentning og sletning
- JSON-baseret dokumentformat kan oversættes på forskellige sprog
Download link: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho leverer store dataværktøjer til at udtrække, forberede og blande data. Det tilbyder visualiseringer og analyser, der ændrer måden at drive enhver virksomhed på. Dette Big data-værktøj gør det muligt at omdanne big data til stor indsigt.
Funktioner:
- Dataadgang og integration til effektiv datavisualisering
- Det er en big data-software, der giver brugerne mulighed for at arkitektere big data ved kilden og streame dem til nøjagtig analyse
- Skift eller kombiner problemfrit databehandling med eksekvering i klyngen for at få maksimal behandling
- Tillad kontrol af data med nem adgang til analyser, herunder diagrammer, visualiseringer og rapportering
- Understøtter bredt spektrum af store datakilder ved at tilbyde unikke muligheder
Download link: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink er et af de bedste open source dataanalyseværktøjer til stream-behandling af big data. Det distribueres, yderst effektive, altid tilgængelige og nøjagtige datastreamingsapplikationer.
Funktioner:
- Giver resultater, der er nøjagtige, selv for data, der ikke er i orden eller når de ankommer sent
- Det er statefult og fejltolerant og kan komme sig efter fejl
- Det er en big data analytics software, der kan udføre i stor skala, kører på tusinder af noder
- Har god kapacitet og latenstidskarakteristika
- Dette big data-værktøj understøtter streambehandling og -vinduer med begivenhedstidsemantik
- Det understøtter fleksibel vinduesrude baseret på tid, optælling eller sessioner til datadrevne vinduer
- Det understøtter en bred vifte af stik til tredjepartssystemer til datakilder og dræn
Download link: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera er den hurtigste, nemmeste og meget sikre moderne big data-platform. Det giver enhver mulighed for at få data på tværs af ethvert miljø inden for en enkelt skalerbar platform.
Funktioner:
- Højtydende big data analytics software
- Det giver mulighed for multi-cloud
- Implementere og administrere Cloudera Enterprise på tværs af AWS, Microsoft Azure og Google Cloud Platform
- Spin op og afslut klynger, og betal kun for det, der er nødvendigt, når det er nødvendigt
- Udvikling og træning af datamodeller
- Rapportering, udforskning og selvbetjening af forretningsinformation
- Levering af realtidsindsigt til overvågning og detektion
- Gennemførelse af nøjagtig model score og servering
Download link: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine er et kraftfuldt big data-værktøj. Det er en stor dataanalysesoftware, der hjælper med at arbejde med rodede data, rense dem og omdanne dem fra et format til et andet. Det giver også mulighed for at udvide det med webtjenester og eksterne data.
Funktioner:
- OpenRefine-værktøjet hjælper dig med at udforske store datasæt med lethed
- Det kan bruges til at linke og udvide dit datasæt med forskellige webservices
- Importer data i forskellige formater
- Udforsk datasæt på få sekunder
- Anvend grundlæggende og avancerede celletransformationer
- Tillader at håndtere celler, der indeholder flere værdier
- Opret øjeblikkelige links mellem datasæt
- Brug navngivet enhedsekstraktion i tekstfelter til automatisk at identificere emner
- Udfør avancerede datahandlinger ved hjælp af Refine Expression Language
Downloadlink: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner er et af de bedste open source dataanalyseværktøjer. Det bruges til dataklargøring, maskinlæring og implementering af modeller. Det tilbyder en række produkter til opbygning af nye data mining processer og opsætning af forudsigende analyse.
Funktioner:
- Tillad flere datahåndteringsmetoder
- GUI eller batchbehandling
- Integreres med interne databaser
- Interaktive, delbare dashboards
- Prædiktiv analyse af Big Data
- Fjernanalysebehandling
- Datafiltrering, fletning, sammenføjning og aggregering
- Byg, træne og validere forudsigelige modeller
- Gem streamingdata til adskillige databaser
- Rapporter og udløste meddelelser
Downloadlink: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner er en datakvalitetsanalyseapplikation og en løsningsplatform. Det har en stærk dataprofilering motor. Det kan udvides og tilføjer derved datarensning, transformationer, matching og fletning.
Funktion:
- Interaktiv og udforskende dataprofilering
- Fuzzy duplikatregistrering
- Datatransformation og standardisering
- Datavalidering og rapportering
- Brug af referencedata til at rense data
- Mestre dataindtagelsesrørledningen i Hadoop-datasøen
- Sørg for, at reglerne om dataene er korrekte, før brugeren bruger deres tid på behandlingen
- Find outliers og andre djævelsk detaljer for enten at udelukke eller rette de forkerte data
Download link: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle er verdens største big data community. Det hjælper organisationer og forskere med at sende deres data og statistikker. Det er det bedste sted at analysere data problemfrit.
Funktioner:
- Det bedste sted at opdage og problemfrit analysere åbne data
- Søgefelt for at finde åbne datasæt
- Bidrag til den åbne dataflytning og opret forbindelse til andre dataentusiaster
Download link: https://www.kaggle.com/
15) Hive:
Hive er et open source big data softwareværktøj. Det giver programmører mulighed for at analysere store datasæt på Hadoop. Det hjælper med forespørgsel og styring af store datasæt rigtig hurtigt.
Funktioner:
- Det understøtter SQL som forespørgselssprog til interaktion og datamodellering
- Det kompilerer sprog med to hovedopgaver kort og reducer
- Det gør det muligt at definere disse opgaver ved hjælp af Java eller Python
- Hive designet til kun at administrere og forespørge strukturerede data
- Hives SQL-inspirerede sprog adskiller brugeren fra kompleksiteten ved Map Reduce programmering
- Det tilbyder Java Database Connectivity (JDBC) interface
Download link: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Hvad er Big Data-software?
Big data software bruges til at udtrække information fra et stort antal datasæt og behandling af disse komplekse data. En stor mængde data er meget vanskelig at behandle i traditionelle databaser. så det er derfor, vi kan bruge dette værktøj og administrere vores data meget let.
⚡ Hvilke faktorer skal du overveje, når du vælger et Big Data Tool?
Du bør overveje følgende faktorer, før du vælger et Big Data-værktøj
- Licensomkostninger, hvis relevant
- Kvaliteten af kundesupport
- Omkostningerne forbundet med uddannelse af medarbejdere i værktøjet
- Softwarekrav til Big data Tool
- Support og opdatering af Big Data-værktøjsleverandørens politik
- Anmeldelser af virksomheden