Hvad er softwareudvikling?
Software engineering er en proces til at analysere brugernes krav og derefter designe, opbygge og teste softwareapplikationer, der opfylder disse krav.
Det handler om at skabe ny software, der ville blive brugt i den virkelige verden. Du bliver bedt om at arbejde sammen med et team for at opbygge en ny applikation, som dine slutbrugere finder fordelagtige.
I denne vejledning lærer du:
- Hvad er softwareudvikling?
- Hvad er datalogi?
- Hvorfor har brug for softwareteknik?
- Hvorfor har brug for datalogi?
- Forskellen mellem datalogi og software engineering
- Udfordringer ved softwareudvikling
- Datalogi udfordringer
- Bedste praksis inden for softwareteknik
- Bedste praksis inden for datalogi
Hvad er datalogi?
Datalogi er en disciplin, der involverer design og forståelse af computere og beregningsprocesser. Det er et bredt videnskabeligt emne. Det inkluderer undersøgelse af, hvordan data behandles, sikkerhed af netværk, organisering af databaser, kunstig intelligens osv.
Ligesom andre former for videnskab tager datalogi en abstrakt tilgang til computere og computerprogrammering. Den udforsker, hvordan computere arbejder med algoritmer og beregninger, der behandler, som manipulerer data med teorier. Nedenfor er en nøgleforskel mellem Computer Science vs Software Engineering.
Nøgleforskelle:
- Software engineering er en proces til analyse, design, bygning og test af softwareapplikationer, mens datalogi involverer design og forståelse af beregningsprocesser.
- Software Engineering er en undersøgelse af, hvordan softwaresystemer er bygget, mens Computer Science er studiet af, hvordan computere udfører teoretiske og matematiske opgaver.
- Du bør vælge Software Engineering for at lære om den samlede funktion af den specifikke software, mens du skal vælge Computer Science for at lære om AI og maskinlæring.
- Studerende i softwareingeniør kan tage kurser om projektledelse, mens det ofte er inkluderet i datalogi-læseplanen.
Hvorfor har brug for softwareteknik?
Her er grunde til at bruge software engineering metode:
- Det giver dig mulighed for at forbedre kvaliteten af softwareprodukterne.
- For at øge produktiviteten &
- Giv jobtilfredshed til softwareprofessionelle.
- Det giver dig mulighed for at kontrollere softwareplaner og planlægge effektivt.
- Det hjælper med at reducere omkostningerne ved softwareudvikling.
- Tillad dig at imødekomme kundernes behov og krav.
- Det hjælper dig med at støtte ingeniørernes aktiviteter systematisk og effektivt.
Hvorfor har brug for datalogi?
Her er grunde til at bruge datalogi:
- Det er internationalt anerkendt for sin ekspertise inden for forskning, læring og engagement i industrien.
- Hjælper dig med at studere grundlæggende computer grundlæggende matematisk og logisk.
- Giver dybdegående viden om computerens faktiske funktion
Forskellen mellem software engineering og datalogi
Her er de vigtige forskelle mellem Software Engineering vs Computer Science:
| Parameter | Software Engineering | Computer videnskab |
|---|---|---|
| Definition | Software engineering defineres som en proces til analyse af brugerbehov og derefter design, bygning og test af softwareapplikationer. | Datalogi er en disciplin, der involverer design og forståelse af computere og beregningsprocesser. |
| Betydninger | Software Engineering er en undersøgelse af, hvordan softwaresystemer er bygget. | Datalogi er studiet af, hvordan computere udfører teoretiske og matematiske job. |
| Udvælgelse | Du bør vælge Software Engineering, hvis du vil lære den samlede livscyklus for, hvordan specifik software bygges og vedligeholdes. | Du skal vælge datalogi, hvis du vil komme ind på et specialiseret felt inden for CS som kunstig intelligens, maskinindlæring, sikkerhed eller grafik. |
| Projektledelse | Studerende i softwareingeniør vil sandsynligvis tage kurser om projektledelse, både i bachelor- og kandidatuddannelser. | Projektledelse er ofte inkluderet i datalogi-læseplanen. Mest som en del af et software engineering kursus. |
| Kursus inkluderer | I Software Engineering lærer du også programmeringssprog og generelle databehandlingsprincipper. | Computervidenskabelige studerende vil undersøge, hvordan data lagres, behandles og anvendes på forskellige andre computerenheder. |
| Anvendelsesområde | Nye beskæftigelser relateret til softwareteknik afhænger af status for software og teknologi i fremtiden. | Det er et felt inden for datalogi, der også inkluderer karrierer inden for cloud computing og AI-teknologi. |
| Udvikler | Den gennemsnitlige løn for en computerforsker er $ 103.643 om året i USA. | Den gennemsnitlige løn for en softwareingeniør er $ 107.932 om året. |
Udfordringer ved softwareudvikling
Her er nogle vigtige udfordringer ved Software Engineering:
- I sikkerhedskritiske områder som rum, luftfart, atomkraftværker osv. Kan omkostningerne ved softwarefejl være enorme, fordi liv er i fare.
- Øgede markedskrav til hurtig leveringstid.
- Mangfoldigheden af softwaresystemer skal kommunikere med hinanden.
Datalogi udfordringer
Her er nogle vigtige udfordringer inden for datalogi:
- Internets infrastruktur skal opdateres for at matche 'Nyt internet.
- Flere kunder bruger mobile apps, så empati på mobile platforme og cloud-tjenester er vigtig.
- I 2020. 100 milliarder objekter vil være forbundet til internettet
- Professionelle vurderede datalækager og eksponering af følsomme oplysninger som den største bekymring
Bedste praksis inden for softwareteknik
Her er nogle af de bedste fremgangsmåder for softwareingeniører:
- Softwareingeniører bør handle på en sådan måde, at det er gavnligt for både klienten og arbejdsgiveren.
- Giver dig mulighed for softwareprodukter og relaterede ændringer, der skal opfylde de højeste professionelle standarder.
- Det hjælper dig med at opretholde integritet og uafhængighed i deres professionelle tilgang.
- Fremme en etisk tilgang til softwareudvikling og vedligeholdelse.
Bedste praksis inden for datalogi
Her er nogle kritiske bedste fremgangsmåder for fagfolk inden for datalogi:
- Foretag trinvise ændringer.
- Optimer kun softwaren, når den fungerer korrekt.
- Dokumentdesign og formål, ikke mekanik.
- Samarbejde.
Hvilken er bedre? Datalogi eller softwareteknik?
Begge er de bedste i deres egne aspekter. Du skal dog vælge softwareteknikken, hvis du er interesseret i softwaretest, softwareudvikling og den samlede softwarelevecyklus, eller du kan vælge datalogi, hvis du har interesse i kunstig intelligens, maskinindlæring, sikkerhed, databasestyring osv.