$ 20,20 $ 9,99 for i dag
Vigtigste højdepunkter i datalager PDF
- 221+ sider
- eBook designet til begyndere
- Smukt kommenterede skærmbilleder
- Du får adgang til download af livstiden til dette datalagerkoncept PDF
Data Warehouse er en samling af softwareværktøj, der hjælper med at analysere store mængder forskellige data. Målet er at udlede lønsom indsigt fra dataene. Denne e-bog dækker blandt andet avancerede emner som Data Marts, Data Lakes, Schemas.
Inde i denne datalager PDF-bog
Afsnit 1- Introduktion
- Hvad er datalagring? Typer, definition og eksempel (første kapitel GRATIS)
- Database vs Data Warehouse: Nøgleforskelle
- Datavarehusarkitektur, koncepter og komponenter
- ETL-proces (udpakning, transformation og indlæsning)
- ETL vs ELT: Skal kende forskelle
Afsnit 2- Avanceret ting
- Hvad er datamodellering? Konceptuelle, logiske og fysiske datamodeller
- Hvad er OLAP (online analytisk behandling): terning, operationer og typer
- Hvad er MOLAP? Arkitektur, fordele, eksempel, værktøjer
- OLTP vs OLAP: Hvad er forskellen?
- Hvad er dimensionel model i datavarehus?
- Star og SnowFlake-skema i datalagring
- Data Mart Tutorial: Hvad er Data Mart, typer og eksempel
- Data Warehouse vs Data Mart: Kend forskellen
- Hvad er Data Lake? Det er arkitektur
- Data Lake vs Data Warehouse: Hvad er forskellen?
- Hvad er Business Intelligence? Definition & Eksempel
- Data Mining Tutorial: Process, Techniques, Tools, EXAMPLES
- DataStage Tutorial: Begynderuddannelse
Afsnit 3- Skal vide!
- Forskel mellem Data Mining og Data Warehouse
- Forskellen mellem faktatabel og dimensionstabel
- Forskel mellem information og data
- Teradata Tutorial: Lær grundlæggende for begyndere
FAQ
❓ Tilbyder du udskrivning af bogen?
Nej. Bøger leveres digitalt i PDF-format
? Accepterer du kontant betaling?
Nej. Men der er masser af betalingsmuligheder
⚡ Jeg kan ikke betale via de angivne betalingsmuligheder
For enhver alternativ betalingsmulighed, kontakt os her
Mærker: Data Warehousing PDF