ETL-test udføres, før data flyttes til et produktionsdatalager-system. Det er også kendt som tabelbalancering eller produktionsafstemning. Hovedmålet med ETL-test er at identificere og afhjælpe datadefekter.
Brug af værktøjer er bydende nødvendigt for at udføre ETL-test i betragtning af datamængden. Her er en liste over top 5 ETL-testværktøjer med nøglefunktioner og downloadlink:
1) QuerySurge
QuerySurge er ETL-testløsning udviklet af RTTS. Det er bygget specielt til at automatisere test af datavarehuse og big data. Det sikrer, at de data, der ekstraheres fra datakilder, også forbliver intakte i målsystemerne.
Funktioner:
- Forbedre datakvalitet og datastyring
- Fremskynde dine dataleveringscyklusser
- Hjælper med at automatisere manuel testindsats
- Giv test på tværs af forskellige platforme som Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera osv.
- Det fremskynder testprocessen op til 1.000 x og giver også op til 100% datadækning
- Det integrerer en out-of-the-box DevOps-løsning til de fleste Build-, ETL- og QA-styringssoftware
- Lever delbare, automatiserede e-mail-rapporter og dashboards til datasundhed
2) RightData
RightData er et selvbetjenings-ETL / Data Integrations testværktøj designet til at hjælpe forretnings- og teknologiteams med automatisering af datakvalitetssikring og datakvalitets kontrolprocesser.
Funktioner:
- Brugere kan udføre forespørgsler på en hvilken som helst datakilde, udforske metadata, analysere data, opdage data ved dataprofilering, forberede ved at udføre transformationer og rensning og snapshot-data for at hjælpe med dataafstemning, forretningsregel og validering af transformationer.
- Bulk sammenligning kapacitet til at lette teknisk data afstemning på tværs af data landskab
- Alarmerings- og underretningsfunktioner fra e-mails gennem oprettelse af fejl- / hændelsesstyringsbilletter.
- Kan bruges til test af analyse / BI-værktøjer som Tableau, Power BI osv.
- To-vejs integration med CICD-værktøjer (Jenkins, Jira osv.) Til DevOps / DataOps-aktivering.
3) BiG EVAL
BiG EVAL er en omfattende række softwareværktøjer, der har til formål at udnytte værdien af virksomhedsdata og maksimere automatiseringsgraden i et dataorienteret projekt. Den metadatadrevne valideringsmotor gør dig i stand til automatisk at opbygge og køre tusindvis af testsager.
Funktioner:
- Test af autopilot, drevet af metadata fra dit databaseskema eller et metadatalager.
- Højtydende in-memory scripting, validering og regler motorer.
- Abstraktion til enhver form for data (RDBMS, API'er, Flatfiles, Business-applikationssky og lokale).
- Dyb indsigt problemanalyse.
- Ryd dashboards og advarselsprocesser.
- Indlejret i DevOps CI / CD-strømme, billetsystemer og mere.
- 5 minutters installation og kørsel i ethvert miljø.
- Intuitiv selvlærende brugergrænseflade.
4) iCEDQ
iCEDQ er en DataOps-platform til datatestning og -overvågning. Dens regler-baserede revisionstilgang gør det muligt for organisationer at automatisere ETL-test, Cloud Data Migration Testing og Produktionsdataovervågning.
Funktioner:
- Meget skalerbar hukommelsesmotor til evaluering af milliarder af poster
- Opret regler for at teste transformationer, duplikater, skema, Type II-dimension osv.
- Opret forbindelse til databaser, filer, API, BI-rapporter. 50+ stik er tilgængelige.
- Aktiverer DataOps ved at tillade brugere at integrere med ethvert planlægnings-, GIT- eller DevOps-værktøj.
- Integrer med forskellige virksomhedsprodukter som Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Single Sign-On, Advanced RBAC og Encryption-funktioner
- Brug det indbyggede Dashboard eller virksomheds rapporteringsværktøjer som Tableau, Power BI og Qlik til at generere rapporter for mere indsigt.
- Distribuer det overalt, On-Prem, AWS, Azure eller GCP.
5) Validering af informatica-data:
Informatica Data Validation er et populært ETL-værktøj. Det integreres med PowerCenter Repository og Integration Services. Det gør det muligt for udviklere og forretningsanalytikere at oprette regler til at teste de kortlagte data.
Funktioner:
- Informatica Data Validation giver komplet løsning til datavalidering sammen med dataintegritet
- Reducerer programmeringsindsatsen på grund af intuitiv brugergrænseflade og indbyggede operatører
- Identificerer og forhindrer dataproblemer og giver større forretningsproduktivitet
- Det har guider til at oprette testforespørgsel uden brugerens behov for at skrive SQL
- Dette værktøj tilbyder også designbibliotek og genanvendelige forespørgselsuddrag
- Det kan analysere millioner af rækker og kolonner med data på få minutter
- Det hjælper med at sammenligne data fra kildefiler og datalagre til målet Data Warehouse
- Det kan producere informative rapporter, opdateringer og automatisk e-mail-resultater
Download link: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi sætter klienter i stand til at reducere omkostninger, opnå højere ROI'er og fremskynde tid til markedet. Dette ETL-værktøj automatiserer alle aspekter af testets livscyklus. Det gør det muligt for kunder at reducere omkostninger, opnå højere ROI'er og fremskynde tid til markedet
Funktioner:
- Finde dårlige og ikke-kompatible data
- Test af dataintegration
- Test på tværs af platforme
- Styring af testcyklusser gennem dashboards og rapporter
- Meningsfuld generering af automatisk testdata ved hjælp af begrænsninger og referenceintegritet
- Automatisk generering af testcase til direkte kortlægninger
- Central test case repository tillader testplaner for regressionstest
- Testudførelse opretholdt i batches til regression og gentest
- Testudførelse resulterer i dashboards og rapporter tilgængelige med et klik
- Indbygget fejlsporing og overvågning, der grænseflader med et tredjepartsværktøj til fejlsporing
Download link: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL-validator:
Datagaps ETL Validator er et testware til datalager. Det forenkler testen af dataintegrations-, datavarehus- og datamigrationsprojekter. Den har en indbygget ETL-motor, der er i stand til at sammenligne millioner af poster.
Funktioner:
- Definer regler til automatisk validering af data i hver kolonne i den indgående fil
- Sammenlign profil for mål- og kildedata
- Forenkler sammenligning af databaseskema på tværs af miljøer
- Evne til at samle og planlægge testplan
- Baseline og sammenlign data for at finde forskelle
- Analyserer data på tværs af flere systemer
- Det tillader webbaseret rapportering
- REST API og kontinuerlige integrationsfunktioner.
- Det tilbyder datakvalitet og dataintegrationstest
- Guiden baseret test oprettelse
- Virksomhedssamarbejde
- Containerbaseret sikkerhed
- Det giver planlægningsfunktioner til brugerne
- Det giver benchmarking kapaciteter
- Reducer omkostningerne forbundet med test af dataprojekter
Download link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/