Denne tutorial om forskellen mellem SQL- og NoSQL-databaser vil diskutere vigtige SQL- og NoSQL-forskelle. Men før vi diskuterer NoSQL og SQL forskel, lad os først se på dem individuelt. Lad os starte med SQL:
Hvad er SQL?
Structured Query language (SQL) udtalt som "SQL" eller undertiden som "See-Quel " er standardsproget til håndtering af relationsdatabaser. En relationsdatabase definerer relationer i form af tabeller.
SQL-programmering kan effektivt bruges til at indsætte, søge, opdatere, slette databaseposter.
Det betyder ikke, at SQL ikke kan gøre ting ud over det. Det kan gøre en masse ting inklusive, men ikke begrænset til, optimering og vedligeholdelse af databaser.
Relationsdatabaser som MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase osv. Bruger SQL.
Hvad er NoSQL?
NoSQL er en ikke-relationel DMS, der ikke kræver et fast skema, undgår sammenføjninger og er let at skalere. NoSQL-database bruges til distribuerede datalagre med enorme behov for datalagring. NoSQL bruges til Big data og realtids webapps. For eksempel virksomheder som Twitter, Facebook, Google, der indsamler terabyte brugerdata hver eneste dag.
NoSQL-database står for "ikke kun SQL" eller "ikke SQL." Selvom et bedre udtryk ville være NoREL NoSQL fanget. Carl Strozz introducerede NoSQL-konceptet i 1998.
Traditionel RDBMS bruger SQL-syntaks til at gemme og hente data til yderligere indsigt. I stedet omfatter et NoSQL-databasesystem en bred vifte af databaseteknologier, der kan gemme strukturerede, semistrukturerede, ustrukturerede og polymorfe data.
Dernæst vil vi diskutere nøgleforskellen mellem SQL og NoSQL.
Nøgleforskel
- SQL udtalt som "SQL" eller som "See-Quel" kaldes primært RDBMS eller Relationelle databaser, mens NoSQL er en ikke-relationel eller distribueret database.
- Sammenligning af SQL vs NoSQL-database er SQL-databaser tabelbaserede databaser, mens NoSQL-databaser kan være dokumentbaserede, nøgleværdipar, grafdatabaser.
- SQL-databaser er skalerbart lodret, mens NoSQL-databaser kan skaleres vandret.
- SQL-databaser har et foruddefineret skema, mens NoSQL-databaser bruger dynamisk skema til ustrukturerede data.
- Sammenligning af NoSQL vs SQL-ydeevne kræver SQL specialiseret DB-hardware for bedre ydeevne, mens NoSQL bruger råvarehardware.
Forskel mellem SQL og NoSQL
Nedenfor er den største forskel mellem NoSQL og SQL:
| Parameter | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definition | SQL-databaser kaldes primært RDBMS eller Relational Databases | NoSQL-databaser kaldes primært som ikke-relationel eller distribueret database |
| Design til | Traditionel RDBMS bruger SQL-syntaks og forespørgsler til at analysere og få dataene til yderligere indsigt. De bruges til OLAP-systemer. | NoSQL-databasesystem består af forskellige slags databaseteknologier. Disse databaser blev udviklet som svar på de krav, der blev stillet til udviklingen af den moderne applikation. |
| Forespørgselssprog | Struktureret forespørgselssprog (SQL) | Intet deklarativt forespørgselssprog |
| Type | SQL-databaser er tabelbaserede databaser | NoSQL-databaser kan være dokumentbaserede, nøgleværdipar, grafdatabaser |
| Skema | SQL-databaser har et foruddefineret skema | NoSQL-databaser bruger dynamisk skema til ustrukturerede data. |
| Evne til at skalere | SQL-databaser er vertikalt skalerbare | NoSQL-databaser er skalerbare vandret |
| Eksempler | Oracle, Postgres og MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Bedst egnet til | Et ideelt valg til det komplekse forespørgselsintensive miljø. | Det passer ikke komplekse forespørgsler. |
| Hierarkisk datalagring | SQL-databaser er ikke egnede til hierarkisk datalagring. | Mere egnet til det hierarkiske datalager, da det understøtter metoden med nøgleværdipar. |
| Variationer | En type med mindre variationer. | Mange forskellige typer, der inkluderer nøgleværdilagre, dokumentdatabaser og grafdatabaser. |
| Udviklingsår | Det blev udviklet i 1970'erne til at håndtere problemer med lagring af flad fil | Udviklet i slutningen af 2000'erne for at overvinde problemer og begrænsninger i SQL-databaser. |
| Open source | En blanding af open source som Postgres & MySQL og kommerciel som Oracle Database. | Open source |
| Konsistens | Det skal konfigureres til stærk konsistens. | Det afhænger af DBMS, da nogle tilbyder stærk konsistens som MongoDB, mens andre kun tilbyder endelig konsistens, som Cassandra. |
| Bedst brugt til | RDBMS-database er den rigtige mulighed for at løse ACID-problemer. | NoSQL er bedst brugt til løsning af problemer med datatilgængelighed |
| Betydning | Det skal bruges, når datagyldigheden er super vigtig | Brug, når det er vigtigere at have hurtige data end korrekte data |
| Bedste mulighed | Når du har brug for at understøtte dynamiske forespørgsler | Brug når du skal skalere baseret på skiftende krav |
| Hardware | Specialiseret DB-hardware (Oracle Exadata osv.) | Råvare |
| Netværk | Meget tilgængeligt netværk (Infiniband, Fabric Path osv.) | Varenetværk (Ethernet osv.) |
| Opbevaringstype | Meget tilgængelig opbevaring (SAN, RAID osv.) | Commodity-drevlagring (standard harddiske, JBOD) |
| Bedste funktioner | Støtte på tværs af platforme, sikker og gratis | Let at bruge, høj ydeevne og fleksibelt værktøj. |
| Topfirmaer, der bruger | Hootsuite, CircleCI, målere | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Gennemsnitlig løn | Den gennemsnitlige løn for enhver professionel SQL-udvikler er $ 84.328 pr. År i USA | Den gennemsnitlige løn for "NoSQL-udvikler" varierer fra cirka $ 72.174 pr. År |
| SYRE vs. BASE-model | ACID (Atomicitet, Konsistens, Isolering og Holdbarhed) er en standard for RDBMS | Base (Basically Available, Soft state, Eventually Consistent) er en model af mange NoSQL-systemer |
Forskel mellem ACID vs BASE i DBMS
Hvornår bruger du SQL?
Nedenstående billede viser Stackoverflow-spørgsmål til SQL vs NoSQL-databaser:
- SQL er det nemmeste sprog, der bruges til at kommunikere med RDBMS
- Analyse af adfærdsmæssige og tilpassede sessioner
- Opbygning af brugerdefinerede dashboards
- Det giver dig mulighed for hurtigt at gemme og hente data fra databasen
- Foretrækkes, når du vil bruge sammenføjninger og udføre komplekse forespørgsler
Når bruger NoSQL?
Nedenstående billede viser Googles trends for NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Når ACID-support ikke er nødvendig
- Når traditionel RDBMS-model ikke er nok
- Data, der har brug for et fleksibelt skema
- Begrænsninger og valideringslogik kræves ikke implementeret i databasen
- Logning af data fra distribuerede kilder
- Det skal bruges til at gemme midlertidige data som indkøbsvogne, ønskeliste og sessionsdata