Tusindvis af tips CSS, PHP, scripts. Nyttige tutorials og video tips

Populær for måneden

Top fjernadgangssoftware (Remote Desktop Software) 2021

Top fjernadgangssoftware (Remote Desktop Software) 2021

Fjernadministrationsværktøjer hjælper it-fagfolk med at fejle eksternt. Du kan udføre computervedligeholdelsesrelaterede opgaver eksternt. Der er en overflod af eksterne softwareværktøjer på markedet og vælg

HBase-arkitektur, komponenter, datamodel og brugstilfælde

HBase-arkitektur, komponenter, datamodel og brugstilfælde

HBase er et open source, kolonneorienteret distribueret databasesystem i Hadoop-miljø. Apache HBase er nødvendig til Big Data-applikationer i realtid. Tabellerne i HBase består af milliarder

30 BEDSTE DevOps automatiseringsværktøjer & Teknologier (2021-liste)

30 BEDSTE DevOps automatiseringsværktøjer & Teknologier (2021-liste)

DevOps er en softwareudviklings- og leveringsproces. Det lægger vægt på kommunikation, samarbejde mellem produktstyring, softwareudvikling og fagfolk inden for drift. Følgende er kurateret

HBase-installation på Ubuntu

HBase-installation på Ubuntu

HBase kan installeres i tre tilstande. Funktionerne i disse tilstande er nævnt nedenfor. Installation af uafhængig tilstand (Ingen afhængighed af Hadoop-system) Dette er standardtilstand for HBaseIt kører mod lokal

HBase Opret tabel med eksempel

HBase Opret tabel med eksempel

Hbase er en søjleorienteret NoSql-database til lagring af en stor mængde data oven på Hadoop-økosystemet. Håndtering af tabeller i Hbase er en meget vigtig ting, fordi alle vigtige funktioner såsom

Indsæt & Hent data i HBase: get (), put (), scan () eksempler

Indsæt & Hent data i HBase: get (), put (), scan () eksempler

I denne vejledning lærer du: Skriv data til HBase-tabel: Shell læser data fra HBase-tabel: Shell skriver data til HBase-tabel: JAVA API Læs data fra HBase-tabel: JAVA API Skriv data til HBase-tabel:

Top 30 Hbase Interview Spørgsmål & Svar

Top 30 Hbase Interview Spørgsmål & Svar

1) Forklar hvad der er Hbase? Hbase er et kolonneorienteret databasestyringssystem, der kører oven på HDFS (Hadoop Distribute File System). Hbase er ikke en relationel datalager, og den understøtter ikke

Hvad er Hive? Arkitektur & Tilstande

Hvad er Hive? Arkitektur & Tilstande

Hive er udviklet oven på Hadoop. Det er en datalagerramme til forespørgsel og analyse af data, der er gemt i HDFS. Hive er en open source-software, der lader programmører analysere store data

Sådan downloades & Installer HIVE på Ubuntu

Sådan downloades & Installer HIVE på Ubuntu

Forud for Hive-installationen kræver vi dedikeret Hadoop-installation, der kører alle Hadoop-dæmoner. For installation af Hadoop, tjek dette link Når alle Hadoop-dæmoner fungerer fint, jus

Hive-datatyper & Opret, slip database

Hive-datatyper & Opret, slip database

Datatyper er meget vigtige elementer i Hive-forespørgselssprog og datamodellering. For at definere tabelkolonnetyperne skal vi have kendskab til datatyperne og deres anvendelse.

HIVE Metastore-konfiguration med MYSQL

HIVE Metastore-konfiguration med MYSQL

Hvorfor bruge MySQL i Hive som Metastore: Som standard leveres Hive med derby-database som metastore. Derby-database kan kun understøtte en enkelt aktiv bruger ad gangen Derby anbefales ikke i produktionsmiljøet

Hive Create, Alter & Drop Table

Hive Create, Alter & Drop Table

Tabelhandlinger som oprettelse, ændring og tabning af tabeller i Hive kan ses i dette afsnit.

Hive-partitioner & Spande med eksempel

Hive-partitioner & Spande med eksempel

Hive-partitioner og skovle er delene af Hive-datamodellering. Partitioner bruges til at organisere tabeller i partitioner. når skovle bruges til effektiv forespørgsel.

Hive-indekser og visning med eksempel

Hive-indekser og visning med eksempel

Hive-visninger ligner tabeller, der genereres baseret på kravene. Indekser er henvisninger til et bestemt kolonnenavn på en tabel.

HBase Shell kommandoer med eksempler

HBase Shell kommandoer med eksempler

I denne vejledning lærer du, Generelt, Tabelleradministration, Data manipulation, Cluster Replication Commands som Status, Version, Table_help (scan, drop, get, put, disable), Whoami, Opret, List, Beskriv, Disable, Disable_all, Enable , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncate, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication

Hive-forespørgsler: Bestil efter, gruppér efter, distribuer efter, klynge efter eksempler

Hive-forespørgsler: Bestil efter, gruppér efter, distribuer efter, klynge efter eksempler

Hive leverer SQL-type forespørgselssprog til ETL-formålet oven på Hadoop-filsystemet. Hive Query sprog (HQL) giver SQL type miljø i Hive til at arbejde med tabeller, databaser, forespørgsler. Vi C

Hive-funktion: Indbygget & UDF (brugerdefinerede funktioner)

Hive-funktion: Indbygget & UDF (brugerdefinerede funktioner)

Funktioner er bygget til et specifikt formål til at udføre operationer som matematisk, aritmetisk, logisk og relationel på operanderne af tabelkolonnavne. Indbyggede funktioner Disse er funktioner tha

HiveQL (Hive Query Language) Tutorial: Indbyggede operatører

HiveQL (Hive Query Language) Tutorial: Indbyggede operatører

Hive leverer indbyggede operatører og funktioner til datahandlinger, der skal implementeres på de tabeller, der findes i Hive-lageret. Disse operatorer bruges til matematiske operationer på operander, og

Hive Join & SubQuery Tutorial med eksempler

Hive Join & SubQuery Tutorial med eksempler

I denne vejledning lærer du - Deltag forespørgsler Forskellig type sammenføjninger Underforespørgsler Integrering af brugerdefinerede scripts UDF'er (brugerdefinerede funktioner) Deltag forespørgsler: Deltag forespørgsler kan udføres på to tabeller,

Hive ETL: Indlæser eksempler på JSON, XML, tekstdata

Hive ETL: Indlæser eksempler på JSON, XML, tekstdata

Hive som et ETL- og datalageringsværktøj oven på Hadoop-økosystemet giver funktionaliteter som datamodellering, datamanipulation, databehandling og dataforespørgsel. Dataekstraktion i Hive betyder