Tusindvis af tips CSS, PHP, scripts. Nyttige tutorials og video tips
Redaktørens Valg
Interessante artikler
Populære Indlæg
Populær for måneden
Fjernadministrationsværktøjer hjælper it-fagfolk med at fejle eksternt. Du kan udføre computervedligeholdelsesrelaterede opgaver eksternt. Der er en overflod af eksterne softwareværktøjer på markedet og vælg
HBase er et open source, kolonneorienteret distribueret databasesystem i Hadoop-miljø. Apache HBase er nødvendig til Big Data-applikationer i realtid. Tabellerne i HBase består af milliarder
DevOps er en softwareudviklings- og leveringsproces. Det lægger vægt på kommunikation, samarbejde mellem produktstyring, softwareudvikling og fagfolk inden for drift. Følgende er kurateret
HBase kan installeres i tre tilstande. Funktionerne i disse tilstande er nævnt nedenfor. Installation af uafhængig tilstand (Ingen afhængighed af Hadoop-system) Dette er standardtilstand for HBaseIt kører mod lokal
Hbase er en søjleorienteret NoSql-database til lagring af en stor mængde data oven på Hadoop-økosystemet. Håndtering af tabeller i Hbase er en meget vigtig ting, fordi alle vigtige funktioner såsom
I denne vejledning lærer du: Skriv data til HBase-tabel: Shell læser data fra HBase-tabel: Shell skriver data til HBase-tabel: JAVA API Læs data fra HBase-tabel: JAVA API Skriv data til HBase-tabel:
1) Forklar hvad der er Hbase? Hbase er et kolonneorienteret databasestyringssystem, der kører oven på HDFS (Hadoop Distribute File System). Hbase er ikke en relationel datalager, og den understøtter ikke
Hive er udviklet oven på Hadoop. Det er en datalagerramme til forespørgsel og analyse af data, der er gemt i HDFS. Hive er en open source-software, der lader programmører analysere store data
Forud for Hive-installationen kræver vi dedikeret Hadoop-installation, der kører alle Hadoop-dæmoner. For installation af Hadoop, tjek dette link Når alle Hadoop-dæmoner fungerer fint, jus
Datatyper er meget vigtige elementer i Hive-forespørgselssprog og datamodellering. For at definere tabelkolonnetyperne skal vi have kendskab til datatyperne og deres anvendelse.
Hvorfor bruge MySQL i Hive som Metastore: Som standard leveres Hive med derby-database som metastore. Derby-database kan kun understøtte en enkelt aktiv bruger ad gangen Derby anbefales ikke i produktionsmiljøet
Tabelhandlinger som oprettelse, ændring og tabning af tabeller i Hive kan ses i dette afsnit.
Hive-partitioner og skovle er delene af Hive-datamodellering. Partitioner bruges til at organisere tabeller i partitioner. når skovle bruges til effektiv forespørgsel.
Hive-visninger ligner tabeller, der genereres baseret på kravene. Indekser er henvisninger til et bestemt kolonnenavn på en tabel.
I denne vejledning lærer du, Generelt, Tabelleradministration, Data manipulation, Cluster Replication Commands som Status, Version, Table_help (scan, drop, get, put, disable), Whoami, Opret, List, Beskriv, Disable, Disable_all, Enable , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Alter, Alter_status, Count, Delete, Delete all, Truncate, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication
Hive leverer SQL-type forespørgselssprog til ETL-formålet oven på Hadoop-filsystemet. Hive Query sprog (HQL) giver SQL type miljø i Hive til at arbejde med tabeller, databaser, forespørgsler. Vi C
Funktioner er bygget til et specifikt formål til at udføre operationer som matematisk, aritmetisk, logisk og relationel på operanderne af tabelkolonnavne. Indbyggede funktioner Disse er funktioner tha
Hive leverer indbyggede operatører og funktioner til datahandlinger, der skal implementeres på de tabeller, der findes i Hive-lageret. Disse operatorer bruges til matematiske operationer på operander, og
I denne vejledning lærer du - Deltag forespørgsler Forskellig type sammenføjninger Underforespørgsler Integrering af brugerdefinerede scripts UDF'er (brugerdefinerede funktioner) Deltag forespørgsler: Deltag forespørgsler kan udføres på to tabeller,
Hive som et ETL- og datalageringsværktøj oven på Hadoop-økosystemet giver funktionaliteter som datamodellering, datamanipulation, databehandling og dataforespørgsel. Dataekstraktion i Hive betyder