Big Data Analytics-software bruges i vid udstrækning til at levere meningsfuld analyse af et stort datasæt. Dette softwareanalyseværktøj hjælper med at finde aktuelle markedstendenser, kundepræferencer og anden information.
Her er de 10 bedste Big Data Analytics-værktøjer med nøglefunktion og downloadlinks.
Bedste Big Data-analyseværktøjer og software
| Navn | Pris | Link |
|---|---|---|
| Xplenty | Gratis + betalt plan | Lær mere |
| Analytics | Gratis prøveperiode + betalt plan | Lær mere |
| Microsoft HDInsight | Gratis prøveperiode + betalt plan | Lær mere |
1) Xplenty
Xplenty er en skybaseret ETL-løsning, der leverer enkle visualiserede datarørledninger til automatiserede datastrømme på tværs af en bred vifte af kilder og destinationer. Xplentys kraftfulde transformationsværktøjer på platformen giver dig mulighed for at rense, normalisere og transformere data og samtidig overholde de bedste praksis for overholdelse. Funktioner:
- Kraftfuldt, kodefrit, datatransformationsudbud på platformen
- Rest API-stik - træk data ind fra enhver kilde, der har en Rest API
- Destinationsfleksibilitet - send data til databaser, datalagre og Salesforce
- Sikkerhedsfokuseret - datakryptering og maskering på feltniveau for at opfylde kravene til overholdelse
- Rest API - opnå alt muligt på Xplenty UI via Xplenty API
- Kundecentreret firma, der fører med førsteklasses support
2) Analyse
Analytics er et værktøj, der giver visuel analyse og dashboarding. Det giver dig mulighed for at forbinde flere datakilder, herunder forretningsapplikationer, databaser, cloud-drev og mere.
Funktioner:
- Tilbyder visuel analyse og dashboarding.
- Det hjælper dig med at analysere data i dybden.
- Giver samarbejde gennemgang og analyse.
- Du kan integrere rapporter til websteder, applikationer, blogs og mere.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight er en Spark og Hadoop-tjeneste i skyen. Det giver big data cloud-tilbud i to kategorier, Standard og Premium. Det giver en klynger i virksomhedsskala for organisationen til at køre deres big data-arbejdsbelastninger.
Funktioner:
- Pålidelig analyse med en brancheførende SLA
- Det tilbyder sikkerhed og overvågning af virksomhedsklasse
- Beskyt dataaktiver, og udvid lokale sikkerheds- og styringskontroller til skyen
- Høj produktivitetsplatform til udviklere og forskere
- Integration med førende produktivitetsapplikationer
- Implementere Hadoop i skyen uden at købe ny hardware eller betale andre forhåndsomkostninger
4) Skytree:
Skytree er et af de bedste store dataanalyseværktøjer, der giver dataforskere mulighed for at opbygge mere nøjagtige modeller hurtigere. Det tilbyder nøjagtige forudsigelige maskinlæringsmodeller, der er nemme at bruge.
Funktioner:
- Meget skalerbare algoritmer
- Kunstig intelligens for dataforskere
- Det giver dataforskere mulighed for at visualisere og forstå logikken bag ML-beslutninger
- Skytree via den nemme at vedtage GUI eller programmatisk i Java
- Modelfortolkning
- Det er designet til at løse robuste forudsigelige problemer med dataforberedelsesfunktioner
- Programmatisk adgang og GUI-adgang
Download link: https://www.skytree.net/
5) Talent:
Talend er en big data analytics software, der forenkler og automatiserer big data integration. Dens grafiske guide genererer native kode. Det tillader også big data integration, masterdatastyring og kontrol af datakvalitet.
Funktioner:
- Acceler tid til værdi for big data-projekter
- Forenkle ETL & ELT til store data
- Talend Big Data Platform forenkler brugen af MapReduce og Spark ved at generere native-kode
- Smartere datakvalitet med maskinindlæring og naturlig sprogbehandling
- Agile DevOps til at fremskynde big data-projekter
- Strømline alle DevOps-processer
Download link: https://www.talend.com/download/
6) Splice maskine:
Splice Machine er et af de bedste store dataanalyseværktøjer. Deres arkitektur er bærbar på tværs af offentlige skyer som AWS, Azure og Google.
Funktioner:
- Det er en big data-analysesoftware, der dynamisk kan skaleres fra nogle få til tusinder af noder for at aktivere applikationer på alle skalaer
- Splice Machine optimizer evaluerer automatisk hver forespørgsel til de distribuerede HBase-regioner
- Reducer ledelsen, implementer hurtigere og reducer risikoen
- Forbruge hurtig streaming af data, udvikle, teste og implementere machine learning-modeller
Download link: https://splicemachine.com/
7) Gnist:
Apache Spark er et af de kraftfulde open source big data-analyseværktøjer. Det tilbyder over 80 operatører på højt niveau, der gør det let at oprette parallelle apps. Det er et af open source-dataanalyseværktøjer, der bruges i en lang række organisationer til at behandle store datasæt.
Funktioner:
- Det hjælper med at køre et program i Hadoop-klynge, op til 100 gange hurtigere i hukommelsen og ti gange hurtigere på disken
- Det er et af open source dataanalyseværktøjerne, der tilbyder belysning hurtig behandling
- Support til sofistikeret analyse
- Evne til at integrere med Hadoop og eksisterende Hadoop-data
- Det er et af open source big data-analyseværktøjer, der leverer indbyggede API'er i Java, Scala eller Python
Downloadlink: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Plotly:
Plotly er et af de store dataanalyseværktøjer, der giver brugerne mulighed for at oprette diagrammer og dashboards, der kan deles online.
Funktioner:
- Gør nemt data til iøjnefaldende og informativ grafik
- Det giver auditerede industrier finkornet information om dators herkomst
- Plotly tilbyder ubegrænset offentlig filhosting gennem sin gratis fællesskabsplan
Download link: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA er et stort dataanalyseværktøj. Det er et af de store dataanalyseværktøjer, der muliggør udvikling af nye ML-algoritmer. Det giver en samling af distribuerede algoritmer til almindelige data mining og maskinindlæringsopgaver.
Download link: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify er en fusions-, analyse- og visualiseringsplatform for big data. Det er et af de bedste big data-analyseværktøjer, der hjælper brugere med at opdage forbindelser og udforske relationer i deres data via en række analytiske muligheder.
Funktioner:
- Det er et af de bedste store dataanalyseværktøjer, der giver både 2D- og 3D-grafvisualiseringer med en række automatiske layout
- Det giver en række muligheder for at analysere forbindelserne mellem enheder på grafen
- Den leveres med specifik indtagebehandling og interface-elementer til tekstindhold, billeder og videoer
- Funktionen mellemrum giver dig mulighed for at organisere arbejde i et sæt projekter eller arbejdsområder
- Det er bygget på gennemprøvede, skalerbare big data-teknologier
Download link: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elastiksøgning:
Elasticsearch er en JSON-baseret Big Data-søgning og analysemotor. Det er en distribueret, RESTful søge- og analysemaskine til løsning af antal brugssager. Det er et af de store dataanalyseværktøjer, der tilbyder vandret skalerbarhed, maksimal pålidelighed og nem styring.
Funktioner:
- Det giver mulighed for at kombinere mange typer søgninger såsom struktureret, ustruktureret, geo, metrisk osv
- Intuitive API'er til overvågning og styring giver fuld synlighed og kontrol
- Det bruger standard RESTful API'er og JSON. Det bygger og vedligeholder også klienter på mange sprog som Java, Python, NET og Groovy
- Real-time søgnings- og analysefunktioner til at arbejde med store data ved hjælp af Elasticsearch-Hadoop
- Det giver en forbedret oplevelse med sikkerheds-, overvågnings-, rapporterings- og maskinindlæringsfunktioner
Download link: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programmering:
R er et sprog til statistisk databehandling og grafik. Det bruges også til stor dataanalyse. Det giver en bred vifte af statistiske tests.
Funktioner:
- Effektiv datahåndterings- og lagringsfacilitet
- Det giver en række operatører til beregninger af arrays, især matricer,
- Det giver sammenhængende, integreret samling af big data-værktøjer til dataanalyse
- Det giver grafiske faciliteter til dataanalyse, der vises enten på skærmen eller på hardcopy
Download link: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler er en forudsigende big data-analyseplatform. Det tilbyder forudsigelige modeller og leverer til enkeltpersoner, grupper, systemer og virksomheden. Det er et af de store dataanalyseværktøjer, der har en række avancerede algoritmer og analyseteknikker.
Funktioner:
- Oplev indsigt og løs problemer hurtigere ved at analysere strukturerede og ustrukturerede data
- Det har dataanalysesystemer, der bruger en intuitiv grænseflade, som alle kan lære
- Du kan vælge mellem lokale, cloud- og hybridimplementeringsmuligheder
- Det er en big data analytics software, der hurtigt vælger den bedst mulige algoritme baseret på modelydelse
Download link: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Hvad er Big Data Tools?
De værktøjer, der bruges til at gemme og analysere et stort antal datasæt og behandling af disse komplekse data, er kendt som big data-værktøjer. En stor mængde data er meget vanskelig at behandle i traditionelle databaser. Så det er derfor, vi kan bruge big data-værktøjer og administrere vores enorme størrelse af data meget let.
⚡ Hvilke faktorer skal du overveje, når du vælger et Big Data Tool?
Du bør overveje følgende faktorer, inden du vælger et big data-værktøj
- Licensomkostninger, hvis relevant.
- Kvaliteten af kundesupport.
- Omkostningerne forbundet med uddannelse af medarbejdere i værktøjet.
- Hardware / softwarekrav til big data-værktøjet.
- Support- og opdateringspolitik for leverandøren af big data-værktøjer.
- Anmeldelser af virksomheden.