Før vi lærer mere om SAP BI-arkitektur, kan vi lære om
Konceptuelle lag af datalagring med BI
Vedvarende iscenesættelsesområde
De data, der ekstraheres fra kildesystemerne, kommer først ind i det vedvarende iscenesættelsesområde. Dataene i dette lag er rådataene, der er i uændret form. Dataene konsolideres og renses kun i de næste lag.
Staging-område er en midlertidig tabel, der indeholder dataene og forbinder til arbejdsområde eller faktatabeller. I mangel af iscenesættelsesområde skal datalasten gå fra OLTP-systemet til OLAP-systemet direkte, hvilket hæmmer OLTP-systemets ydeevne.
Datalagerlag (DWH Layer)
Data fra det vedvarende iscenesættelsesområde indlæses i DataWareHouse Layer. Det har virksomhedsinformationsregister. Data i dette lag gemmes i en længere periode. Dvs. hele data fra historik (for eksempel sidste 5 års data) gemmes her i dette lag. Ingen sammenlægning af rapporteringsrelevante data; granulariteten af de data, der er gemt i dette lag, er på linjepostniveau (detaljeret).
Operativt datalagerlag
Data indlæses meget ofte kontinuerligt i et operativt datalagerlag fra kildesystemerne. Derfor indeholder dataene i dette lag alle ændringer til de data, der blev udført i løbet af dagen. Data fra operationelt datalager senere kan indlæses i Datawarehouse-laget på bestemte tidspunkter (f.eks. Slutningen af dagen) for at opdatere datoen i Datawarehouse Layer. Dette operationelle datalagerlag kan også bruges i tilfælde af en nødsituation, når dataene i datawarehouse og datamart-lag går tabt. I sådanne situationer kan data indlæses fra Operational Data Store-laget til Data Warehouse Layer og Data Mart Layer. ODS er ikke baseret på stjerneskematisk model, men de er i et fladt filformat.
Architected Data Mart Layer
Architected Data Mart Layer også kendt som Infocube. Det er designet til at gemme opsummerede og aggregerede data i lang tid. Data fra Data Warehouse Layer indlæses i Architected Data Mart Layer. Det bruges i analyse og rapportering. Dataene er på et højt niveau relevant for oprettelse af rapporter, der viser disse data. Datamanipulation med forretningslogik udføres på dette lag. Den består af en central faktatabel (nøgletal) omgivet af flere dimensionstabeller, den bruges til at understøtte BW-forespørgsler
Nøglekomponenter i SAP BI-systemet:
Business Intelligence er en kernekomponent i SAP NetWeaver. Figuren nedenfor viser nøglekomponenterne i et BI-system.
- Data warehousing - Dette er hovedsageligt til at udtrække, transformere og indlæse data fra kildesystemer.
- BI-platform - BI-platformslaget indeholder BI-tjenester til understøttelse af komplekse analyseopgaver og funktioner. Den indeholder den analytiske motor, som behandler de anmodede data gennem BEx-analysenavigationer. Dens interface muliggør indtastning og manipulation af data som en del af BI Integrated Planning. Det har også specielle analyseværktøjer som f.eks. Analysis Process Designer (APD) og Data Mining, der giver analytikere i din virksomhed værktøjerne til at fusionere, udvinde, forbehandle, gemme og analysere data.
- BI Suite - Disse værktøjer hjælper med at oprette rapporter til analyseformål.Det indeholder Business Explorer (BEx), som giver fleksible rapporterings- og analyseværktøjer.
Følgende områder i Business Explorer kan bruges til dataanalyser:
- BEx Analyzer (Microsoft Excel-baseret analyseværktøj med pivottabel-lignende funktioner)
- BEx Web Analyzer (webbaseret analyseværktøj med pivottabel-lignende funktioner)
- BEx Web Application Designer (kundedefineret og SAP BI-indhold leveret)
- BEx Report Designer (meget formateret weboutput)
SAP BI / BW-arkitektur:
BI har tre-lags arkitektur:
Databaseserver: Hvor data er fysisk lagret. (ODS, PSA, Infocube og metadata repository).
Applikationsserver: Applikationsserveren er baseret på OLAP-processoren. Det bruges til at hente data, der er gemt på databaseserveren.
Præsentationsserver: Administrerer rapportering og dataadgang.
- Data hentes fra kildesystemerne.
- Data opbevares i det Persistent Storage Area (PSA). Dette holder kildelignende data.
- Data renses, indlæses og lagres i Data Store Object.
- Data ses i flere dimensioner i Infocube.
- Data er tilgængelige af OLAP-processoren til Business Explorer for at vise data i henhold til virksomhedens analysekrav.
- Data kan gøres tilgængelige for SAP / Non-SAP, Data Marts af Open Hub Service. (InfoSpoke).
